Анализ данных NGS: практика для начинающих [Stepik] [Alexandr Dorokhin]
Курс предназначен для людей, которые только начинают знакомиться с анализом данных секвенирования нового поколения (NGS). Он создан практикующими биологами специально для коллег, желающих перейти от теории к реальной лабораторной работе с данными.
Программа ориентирована на начинающих и предполагает нагрузку 1–2 часа в день в течение 2–3 недель.
Основная цель — пройти основные этапы обработки реальных данных NGS вместе с участниками, показав один из возможных практических подходов. Авторы акцентируют внимание на том, где и как можно получить данные, что с ними полезного можно сделать, и главное — как это реализовать на обычном компьютере, доступном любому биологу.
Курс делает упор именно на практическую сторону: пошаговая работа с данными в среде Linux, без глубокого погружения в сложные теоретические аспекты.
Для кого курс:
Курс предназначен для людей, которые только начинают знакомиться с анализом данных секвенирования нового поколения (NGS). Он создан практикующими биологами специально для коллег, желающих перейти от теории к реальной лабораторной работе с данными.
Программа ориентирована на начинающих и предполагает нагрузку 1–2 часа в день в течение 2–3 недель.
Основная цель — пройти основные этапы обработки реальных данных NGS вместе с участниками, показав один из возможных практических подходов. Авторы акцентируют внимание на том, где и как можно получить данные, что с ними полезного можно сделать, и главное — как это реализовать на обычном компьютере, доступном любому биологу.
Курс делает упор именно на практическую сторону: пошаговая работа с данными в среде Linux, без глубокого погружения в сложные теоретические аспекты.
Для кого курс:
- Биологи любой специализации, интересующиеся биоинформатикой.
- Все, кто хочет получить первый практический опыт анализа NGS-данных.
- Базовые теоретические знания по секвенированию ДНК.
- Навыки работы в Linux на уровне пользователя.
- Чтение технической литературы на английском языке
https://stepik.org/course/97158/promo