API Scraping - Web Scraping Real Estate Data + PostgreSQL [Udemy] [Alexander Schlee]
Парсинг API - парсинг данных о недвижимости PostgreSQL
Извлечение данных - вывод данных в Excel
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание
В этом коротком курсе мы будем собирать данные с веб-сайта недвижимости, используя скрытый API.
Особенно для людей, которые работают с данными, важно иметь возможность создавать собственные наборы данных. Часто мы полагаемся на наборы данных от кого-то другого. Этот курс должен показать всем энтузиастам данных, как очищать и хранить данные в файлах Excel и в базе данных PostgreSQL.
Требование для прохождения этого курса - базовые знания программирования на Python. Поскольку мы не будем рассматривать очень сложные темы Python, вам не обязательно быть профессионалом. Самая важная характеристика - это то, что вам интересно узнать о веб-парсинге и интеллектуальном анализе данных. Вы должны быть готовы потратить время на получение знаний, которые преподаются в этом курсе.
После этого курса у вас будут знания и опыт для очистки собственных данных и создания собственного набора данных. С помощью ресурсов курса у вас всегда будут документы, к которым вы можете обратиться. Если у вас есть вопрос или концепция просто не имеет для вас смысла, вы можете задать свои вопросы в любое время на форуме вопросов и ответов. Либо преподаватель, либо другие студенты ответят на ваш вопрос. Благодаря сообществу у вас никогда не будет ощущения учиться в одиночку.
Что вы узнаете:
Первое правило сканирования Интернета: не навреди определенному веб-сайту. Второе правило сканирования Интернета: НЕ причиняйте вреда определенному веб-сайту.
Парсинг API - парсинг данных о недвижимости PostgreSQL
Извлечение данных - вывод данных в Excel
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание
В этом коротком курсе мы будем собирать данные с веб-сайта недвижимости, используя скрытый API.
Особенно для людей, которые работают с данными, важно иметь возможность создавать собственные наборы данных. Часто мы полагаемся на наборы данных от кого-то другого. Этот курс должен показать всем энтузиастам данных, как очищать и хранить данные в файлах Excel и в базе данных PostgreSQL.
Требование для прохождения этого курса - базовые знания программирования на Python. Поскольку мы не будем рассматривать очень сложные темы Python, вам не обязательно быть профессионалом. Самая важная характеристика - это то, что вам интересно узнать о веб-парсинге и интеллектуальном анализе данных. Вы должны быть готовы потратить время на получение знаний, которые преподаются в этом курсе.
После этого курса у вас будут знания и опыт для очистки собственных данных и создания собственного набора данных. С помощью ресурсов курса у вас всегда будут документы, к которым вы можете обратиться. Если у вас есть вопрос или концепция просто не имеет для вас смысла, вы можете задать свои вопросы в любое время на форуме вопросов и ответов. Либо преподаватель, либо другие студенты ответят на ваш вопрос. Благодаря сообществу у вас никогда не будет ощущения учиться в одиночку.
Что вы узнаете:
- Веб-парсинг
- Выходные данные в PostgreSQL
- Извлечение данных
- Веб-парсинг для науки о данных
- Сбор данных
- Сбор данных и очистка данных
- Базовое понимание программирования на Python
- Всем, кто интересуется парсингом веб-страниц, например специалистами по данным
- Профессионалы, которые хотят создать свой собственный набор данных, не зависим от кого-то еще
- парсинг веб-страниц
- извлечение данных
- красивый суп
- библиотека запросов
- базовое понимание программирования на Python
- Энтузиасты данных, которые хотят создавать свои собственные наборы данных
Первое правило сканирования Интернета: не навреди определенному веб-сайту. Второе правило сканирования Интернета: НЕ причиняйте вреда определенному веб-сайту.
https://www.udemy.com/course/api-scraping-web-scraping-real-estate-data-postgresql/