[Архэ] Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2023 года (Сергей Марков)
Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и синтезе изображений, речи, музыки, новых молекул и материалов, различных задачах обработки естественного языка и программного кода, об интерактивном ИИ, а также о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2023 года, применение ИИ и машинного обучения в бизнесе, медицине и науке, чего мы ждём от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК.
Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и синтезе изображений, речи, музыки, новых молекул и материалов, различных задачах обработки естественного языка и программного кода, об интерактивном ИИ, а также о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2023 года, применение ИИ и машинного обучения в бизнесе, медицине и науке, чего мы ждём от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК.
https://privatelink.de/?https://arhe.msk.ru/?p=135928