[Chris Conlan] Algorithmic Trading with Python + Fast Python [EN]
Алгоритмическая торговля на Python - количественные методы и разработка стратегии
(Algorithmic Trading with Python - Quantitative Methods and Strategy Development)
Алгоритмическая торговля на Python показывает современные методы количественной торговли на Python с упором на pandas, numpy и scikit-learn. После понимания технических индикаторов и показателей эффективности читатели пройдут через процесс разработки торгового симулятора, оптимизатора стратегии и конвейера финансового машинного обучения. Весь код и данные книги полностью воспроизводимы и доступны любому в общедоступном репозитории GitHub. Эти данные включают гиперреалистичные смоделированные данные о ценах и альтернативные данные, основанные на реальных ценных бумагах.
Данная книга является преемником другой книги автора «Automated Trading with R» (2016) и охватывает больше контента за меньшее время, чем ее предшественник 2016 года, благодаря последним достижениям в области технологий с открытым исходным кодом для количественного анализа.
ISBN: 9798632784986
Книга на английском языке и доступна только в бумажном варианте, формат выдачи – скан.
Скрытое содержимое.
Быстрый Python - освойте основы написания более быстрого кода
(Fast Python - Master the Basics to Write Faster Code)
Fast Python критически пересматривает основы программирования на Python, чтобы развеять мифы и заблуждения о том, как писать быстрый код. Читатели, ознакомившиеся с уроками из этой книги, смогут тестировать, диагностировать и оптимизировать узкие места производительности в своей собственной работе.
Для каждого обсуждаемого алгоритма читатели пройдутся по многочисленным все более быстрым методам его программирования, при этом получая знания о временной сложности, эффективности памяти, структурах данных, многопоточности и векторизации. Таким образом, эта книга актуальна для опытных программистов, желающих освежить свои методы программирования.
Вся графика, таблицы и код, содержащиеся в этой книге, полностью воспроизводимы и доступны любому в общедоступном репозитории GitHub.
ISBN: 9798646722080
Книга на английском языке и доступна только в бумажном варианте, формат выдачи – скан.
Скрытое содержимое.
Автор - Крис Конлан (Chris Conlan)
Крис начал программировать много лет назад с целью создания автоматизированных систем финансовой торговли. Сегодня Крис заядлый программист на Python и R, отвечающий за разработку передовых программ машинного обучения, машинного зрения, визуализации данных и сбора данных, а также специализируется на финансовом моделировании, машинном зрении и облачных технологиях. Начал свою карьеру в качестве независимого консультанта по науке о данных в Вашингтоне, округ Колумбия. Имеет опыт работы во многих отраслях, включая кредитование, торговлю ценными бумагами, искусственный интеллект и производство.
Крис - постоянный ученик и страстный педагог. Он читал курс по науке о данных в Университете Вирджинии (University of Virginia) и публикует книги по программированию. Имеет степень бакалавра искусств по статистике (B.A. in Statistics) Университета Вирджинии.
Крис - основатель и генеральный директор (CEO) Conlan Scientific - консалтинговой компании в области анализа финансовых данных, базирующейся в Бетесде, штат Мэриленд (Bethesda, Maryland). Он работает со своей командой специалистов по обработке данных над созданием решений машинного обучения для банков, кредитных учереждениях, инвесторов, трейдеров и финтех-компаний.
Скрытое содержимое.
Скрытое содержимое.
Алгоритмическая торговля на Python - количественные методы и разработка стратегии
(Algorithmic Trading with Python - Quantitative Methods and Strategy Development)
Алгоритмическая торговля на Python показывает современные методы количественной торговли на Python с упором на pandas, numpy и scikit-learn. После понимания технических индикаторов и показателей эффективности читатели пройдут через процесс разработки торгового симулятора, оптимизатора стратегии и конвейера финансового машинного обучения. Весь код и данные книги полностью воспроизводимы и доступны любому в общедоступном репозитории GitHub. Эти данные включают гиперреалистичные смоделированные данные о ценах и альтернативные данные, основанные на реальных ценных бумагах.
Данная книга является преемником другой книги автора «Automated Trading with R» (2016) и охватывает больше контента за меньшее время, чем ее предшественник 2016 года, благодаря последним достижениям в области технологий с открытым исходным кодом для количественного анализа.
ISBN: 9798632784986
Книга на английском языке и доступна только в бумажном варианте, формат выдачи – скан.
Скрытое содержимое.
Быстрый Python - освойте основы написания более быстрого кода
(Fast Python - Master the Basics to Write Faster Code)
Fast Python критически пересматривает основы программирования на Python, чтобы развеять мифы и заблуждения о том, как писать быстрый код. Читатели, ознакомившиеся с уроками из этой книги, смогут тестировать, диагностировать и оптимизировать узкие места производительности в своей собственной работе.
Для каждого обсуждаемого алгоритма читатели пройдутся по многочисленным все более быстрым методам его программирования, при этом получая знания о временной сложности, эффективности памяти, структурах данных, многопоточности и векторизации. Таким образом, эта книга актуальна для опытных программистов, желающих освежить свои методы программирования.
Вся графика, таблицы и код, содержащиеся в этой книге, полностью воспроизводимы и доступны любому в общедоступном репозитории GitHub.
ISBN: 9798646722080
Книга на английском языке и доступна только в бумажном варианте, формат выдачи – скан.
Скрытое содержимое.
Автор - Крис Конлан (Chris Conlan)
Крис начал программировать много лет назад с целью создания автоматизированных систем финансовой торговли. Сегодня Крис заядлый программист на Python и R, отвечающий за разработку передовых программ машинного обучения, машинного зрения, визуализации данных и сбора данных, а также специализируется на финансовом моделировании, машинном зрении и облачных технологиях. Начал свою карьеру в качестве независимого консультанта по науке о данных в Вашингтоне, округ Колумбия. Имеет опыт работы во многих отраслях, включая кредитование, торговлю ценными бумагами, искусственный интеллект и производство.
Крис - постоянный ученик и страстный педагог. Он читал курс по науке о данных в Университете Вирджинии (University of Virginia) и публикует книги по программированию. Имеет степень бакалавра искусств по статистике (B.A. in Statistics) Университета Вирджинии.
Крис - основатель и генеральный директор (CEO) Conlan Scientific - консалтинговой компании в области анализа финансовых данных, базирующейся в Бетесде, штат Мэриленд (Bethesda, Maryland). Он работает со своей командой специалистов по обработке данных над созданием решений машинного обучения для банков, кредитных учереждениях, инвесторов, трейдеров и финтех-компаний.
Скрытое содержимое.
Скрытое содержимое.