Data-driven marketing for e-commerce
Big data, data science, machine learning – слышали, что Amazon, Walmart, Alibaba и другие крупные игроки давно использует data-driven подходы, но как применить передовые технологии в вашем онлайн-бизнесе?
Получите практические знания, как использовать данные для маркетинга в e-commerce бизнесе в Украине.
На интенсиве вы научитесь внедрять инструменты data-driven маркетинга в своем бизнесе, узнаете, как на самом деле работает big data и data science в онлайн-коммерции и углубите свои знания в аналитике.
Скрытое содержимое.
Big data, data science, machine learning – слышали, что Amazon, Walmart, Alibaba и другие крупные игроки давно использует data-driven подходы, но как применить передовые технологии в вашем онлайн-бизнесе?
Получите практические знания, как использовать данные для маркетинга в e-commerce бизнесе в Украине.
На интенсиве вы научитесь внедрять инструменты data-driven маркетинга в своем бизнесе, узнаете, как на самом деле работает big data и data science в онлайн-коммерции и углубите свои знания в аналитике.
- Как правильно собирать и хранить данные из разных источников?
Сайт, приложение, Facebook, Adwords, CRM и еще парочка “папок с екселями” – узнайте, как собирать, хранить очень разные данные и превратить их в одно целое. - Как анализировать данные и находить ценные инсайты?
Изучите методики, позволяющие проводить аналитику на более высоком уровне: продвинутые инструменты для визуализации, а также базовые функции языка R. - Какие data science подходы приносят деньги в e-commerce?
Узнайте, как использовать data science, чтобы передовые технологии приносили компании деньги, а не стали просто неудачным экспериментом. - Как делать персонализацию под каждого клиента?
Сформируйте подход к персонализации под своих клиентов, используя big data и data science. - Как увеличить эффективность рекламы с помощью данных?
Узнайте, как использовать данные о вашей рекламе, о клиентах, а также данные из внешних источников для оптимизации и повышения эффективности рекламных кампаний. - Как использовать data science именно в моей компании?
Узнайте, как использовать data science, чтобы передовые технологии приносили компании деньги, а не стали просто неудачным экспериментом.