Data Science Уровень 3 Масштабируемые решения [2019] [Специалист] [Фёдор Самородов] [Повтор]
Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.
На курсе рассматривается, как проводить исследования данных с использованием платных, «промышленных» решений (Microsoft R Server, SQL Server и др.) и облачных сервисов (Azure ML, HDInsight и др.). Слушатели научатся использовать современные программные продукты для поставленных целей, будут строить высокопроизводительные и масштабируемые модели. Кроме того, освоят на практике технологии Big Data и работу с «большими данными» в облаке.
Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов.
Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.
На курсе рассматривается, как проводить исследования данных с использованием платных, «промышленных» решений (Microsoft R Server, SQL Server и др.) и облачных сервисов (Azure ML, HDInsight и др.). Слушатели научатся использовать современные программные продукты для поставленных целей, будут строить высокопроизводительные и масштабируемые модели. Кроме того, освоят на практике технологии Big Data и работу с «большими данными» в облаке.
Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов.
Модуль 1. Использование Microsoft R Server 6
Модуль 2. Построение высокопроизводительных моделей 6
Модуль 3. Применение облачной платформы Azure ML 8
Модуль 4. Построение масштабируемых моделей 6
Модуль 5. Использование технологий BIGDATA 8
Модуль 6. Работа с большими данными в облаке
Модуль 2. Построение высокопроизводительных моделей 6
Модуль 3. Применение облачной платформы Azure ML 8
Модуль 4. Построение масштабируемых моделей 6
Модуль 5. Использование технологий BIGDATA 8
Модуль 6. Работа с большими данными в облаке
https://www.specialist.ru/course/ds3