Що нового?

Придбаний Data Scientist с нуля до middle. 1 ступень. Погружение [Нетология]

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 42975 ГРН
Учасників: 0 з 10
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 4469.4 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
Data Scientist с нуля до middle. 1 ступень. Погружение

Data Scientist структурирует большие данные

Специалист создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей — помогает бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

На курсе вы научитесь не только работать с аналитикой, нейросетями, Big Data, но и освоите ключевые soft skills: коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект.

Длительность полного обучения: 20 месяцев



Кому будет полезен этот курс:

Новичкам в Data Science
С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы в перспективной сфере

Разработчикам
Расширите компетенции и получите базу для перехода из программирования в анализ больших данных

Аналитикам
Углубитесь в Data Science, систематизируете знания и повысите свою ценность на рынке труда

Чему вы научитесь

Работать с SQL

Писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Использовать Python и библиотеки
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных

Проверять данные и определять проблемы
Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки

Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения
Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных

Применять математику в алгоритмах
Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями

Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком
Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения

Презентация с полной программой обучения:


Продажи:

https://netology.ru/programs/prodatascience

goto/post?id=9056235#post-9056235
 
Угорі