Дата-сторителлинг: о чём говорят цифры. Алеся Мароховская, Андрей Дорожный, Анастасия Валеева
Научим создавать понятные истории, основанные на данных
Из данных создают уникальные истории, и мы расскажем как
Этот насыщенный курс поможет детально погрузиться в тему дата-сторителлинга. Вы научитесь преобразовывать большие данные в историю и на практике узнаете, как создавать увлекательные журналистские исследования.
Занятия проходят в формате дискуссии, а задания выполняются в группах. Много времени вы уделите поиску и подбору информации и верификации гипотез — у вас будет масса идей о данных.
Кому подойдёт курс
Журналистам, контент-специалистам, блогерам, если вы:
- Хотите работать с данными аналитики для создания исследований и расследований
- Хотите выстраивать аргументацию фактов в материале с помощью данных
- Умеете анализировать и визуализировать данные, но не знаете, как превратить их в захватывающую и актуальную историю
- Понимание, как создавать истории из цифр
- Умение работать с данными и превращать цифры в журналистский материал
- Практику со своими данными и готовый материал для публикации
Редакторам и специалистам корпоративных медиа, если вы:
- Хотите узнать, как использовать для своих материалов внутренние исследования компании и аналитические данные
- Не умеете создавать увлекательные статьи, основанные на корпоративных данных, но хотите научиться
- Не знаете, какие данные можно использовать для написания интересных и актуальных материалов
- Навык написания историй, основанных на данных
- Умение строить гипотезы и видеть интересное в цифрах
- Практику со своими данными и готовый материал для публикации
- Владеете инструментами анализа данных, но не умеете создавать статьи — особенно статьи о данных
- Хотите сменить направление деятельности и готовить увлекательные материалы с дата-историями
- Хотите находить истории в данных и научиться писать интересные статьи
- Навык написания актуальных дата-историй
- Умение строить гипотезы и подтверждать их цифрами
- Практику работы с текстом и готовый материал для публикации
Что такое дата-журналистика
Познакомитесь с примерами и различными форматами дата-материалов и узнаете, чем дата-журналистика отличается от классической. Узнаете историю дата-журналистики и как создаются дата-материалы.
Узнаете, откуда берутся данные, какими они бывают и что делать, если данных нет. Получите практические навыки поиска данных и разберётесь, как запрашивать данные у государства. Освоите такие инструменты скрейпинга, как Table Capture, Instant data scraper. Научитесь собирать данные при помощи Python.
Узнаете, зачем нужна очистка данных и какие инструменты для неё используют. Получите инструкцию поэтапной работы с данными, научитесь искать типичного представителя выборки, находить инсайты в данных. На практике очистите и проанализируете датасеты в Excel.
С помощью чеклиста по созданию графика научитесь выбирать подходящий вид визуализации данных, основываясь на законах восприятия. Научитесь создавать визуализации с помощью специальных инструментов.
Узнаете, как рассказать историю, чтобы вызвать эмоцию, вовлечь, подтолкнуть к размышлению или принятию решения. Сможете обернуть свои аналитические выводы в понятную для читателя историю.
Разберётесь, что лежит в основе карт и как превратить адреса в координаты широты и долготы. Научитесь самостоятельно создавать различные виды карт на основе данных.
Познакомитесь с примерами и различными форматами дата-материалов и узнаете, чем дата-журналистика отличается от классической. Узнаете историю дата-журналистики и как создаются дата-материалы.
- Как создаются дата-материалы
- История дата-журналистики
- Форматы дата-материалов
Узнаете, откуда берутся данные, какими они бывают и что делать, если данных нет. Получите практические навыки поиска данных и разберётесь, как запрашивать данные у государства. Освоите такие инструменты скрейпинга, как Table Capture, Instant data scraper. Научитесь собирать данные при помощи Python.
- Источники данных
- Типы данных
- Критерии качества данных
- Скрейпинг данных без программирования
- Скрейпинг сайтов с Python
Узнаете, зачем нужна очистка данных и какие инструменты для неё используют. Получите инструкцию поэтапной работы с данными, научитесь искать типичного представителя выборки, находить инсайты в данных. На практике очистите и проанализируете датасеты в Excel.
- Признаки грязных данных
- Очистка данных: когда нужна, инструменты
- Что такое выборка
- Как правильно задавать вопросы к данным
- Доли, проценты, связи между явлениями
- Сравнение и нормирование показателей
С помощью чеклиста по созданию графика научитесь выбирать подходящий вид визуализации данных, основываясь на законах восприятия. Научитесь создавать визуализации с помощью специальных инструментов.
- Как работает наше зрение
- Как выбрать вид визуализации
- Элементы визуализации, цвет, шрифт
- Инструменты: Tableau, Datawrapper, Flourish
Узнаете, как рассказать историю, чтобы вызвать эмоцию, вовлечь, подтолкнуть к размышлению или принятию решения. Сможете обернуть свои аналитические выводы в понятную для читателя историю.
- Как найти свою аудиторию
- Как писать о данных
- Структура дата-истории
- Инструменты создания дата-историй
Разберётесь, что лежит в основе карт и как превратить адреса в координаты широты и долготы. Научитесь самостоятельно создавать различные виды карт на основе данных.
- Из чего состоит карта
- Геокодирование
- Карта точек
- Карта полигонов
- Плиточная карта
Что вы научитесь делать
- Находить историю в данных
- Искать данные в открытых источниках
- Собирать данные с веб-сайтов
- Создавать статичные и интерактивные визуализации
- Рассказывать истории с помощью данных
- Python
- Tableau
- Excel
- Google Sheets
Курс подойдёт вам, если вы уже владеете одним из инструментов
Для анализа данных
Язык программирования Python / R или Excel
Для визуализации
Tableau, Power BI или Excel на продвинутом уровне
https://netology.ru/programs/data-storytelling