DevOps-инженер: От основ до продакшена [Stepik] [Максим Крупчатников]
Практический курс по DevOps-инжинирингу. Пройдёте полный путь от настройки первого сервера до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.
Чему вы научитесь
Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена. Вы пройдёте путь от базовой настройки сервера до полностью автоматизированной CI/CD-системы с мониторингом, логированием и обеспечением высокой доступности.
Внутри — не только «как настроить инструмент», но и то, что важно в эксплуатации: автоматизация развёртывания (Terraform, Ansible), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes), непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI, GitHub Actions), безопасность (Vault, secrets management), мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana), управление логами (ELK). Отдельные блоки посвящены отказоустойчивости, масштабированию и принципам Site Reliability Engineering.
Ничего лишнего: каждое занятие завершается практическим артефактом — настроенным сервером, CI/CD-пайплайном, Kubernetes-кластером или автоматизированным деплоем. Все проекты запускаются «из коробки» и воспроизводятся по инструкциям.
Итог курса
На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности. Получившийся проект можно добавить в портфолио и использовать как базу для продакшен-систем.
Для кого этот курс
Цена: 12990 руб.
Практический курс по DevOps-инжинирингу. Пройдёте полный путь от настройки первого сервера до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.
Чему вы научитесь
- Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
- Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами.
- Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services).
- Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible.
- Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя.
- Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development.
- Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды.
- Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki.
- Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS.
- Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery.
- Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных.
- Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy.
- Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация.
- Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование.
- Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио.
- Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting).
Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена. Вы пройдёте путь от базовой настройки сервера до полностью автоматизированной CI/CD-системы с мониторингом, логированием и обеспечением высокой доступности.
Внутри — не только «как настроить инструмент», но и то, что важно в эксплуатации: автоматизация развёртывания (Terraform, Ansible), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes), непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI, GitHub Actions), безопасность (Vault, secrets management), мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana), управление логами (ELK). Отдельные блоки посвящены отказоустойчивости, масштабированию и принципам Site Reliability Engineering.
Ничего лишнего: каждое занятие завершается практическим артефактом — настроенным сервером, CI/CD-пайплайном, Kubernetes-кластером или автоматизированным деплоем. Все проекты запускаются «из коробки» и воспроизводятся по инструкциям.
Итог курса
На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности. Получившийся проект можно добавить в портфолио и использовать как базу для продакшен-систем.
Для кого этот курс
- Для всех, кто хочет уверенно войти в DevOps и довести инфраструктуру до продакшена.
- Подойдёт начинающим инженерам, системным администраторам, разработчикам и тестировщикам, которые хотят системно понять, как строятся реальные DevOps-процессы — от идеи и кода до готовой инфраструктуры с автоматизацией и мониторингом.
- Курс не требует глубоких знаний — всё нужное разбирается по ходу практики.
- Основы DevOps и Linux
- Непрерывная интеграция и доставка
- Контейнеризация и Docker
- Kubernetes и оркестрация
- Инфраструктура как код
- Облачные платформы
- Мониторинг и логирование
- Безопасность DevSecOps
- Управление конфигурацией
- Администрирование продакшена
Основы DevOps и Linux
Философия DevOps и методологии
Linux администрирование
Bash scripting и автоматизация
Сетевые протоколы и безопасность
Системы контроля версий Git
Настройка рабочего окружения
Непрерывная интеграция и доставка
Основы CI/CD pipeline
Jenkins: настройка и Pipeline as Code
GitLab CI/CD полный цикл
GitHub Actions и workflows
Автоматизированное тестирование
Управление артефактами
Стратегии развертывания (Blue-Green, Canary)
Rollback и восстановление
Контейнеризация и Docker
Архитектура контейнеров
Docker: образы и контейнеры
Dockerfile best practices
Docker Compose для multi-container
Docker networking и volumes
Registry и управление образами
Оптимизация и безопасность контейнеров
Podman и альтернативы Docker
Kubernetes и оркестрация
Архитектура Kubernetes
Pods, Services, Deployments
ConfigMaps и Secrets
Ingress и LoadBalancer
StatefulSets и persistent storage
Helm: пакетный менеджер K8s
RBAC и Network Policies
Operators и CRD
Service Mesh (Istio/Linkerd)
Инфраструктура как код
Концепция IaC и GitOps
Terraform: основы и providers
Terraform: модули и state management
Ansible: playbooks и roles
Ansible: vault и dynamic inventory
Packer: создание образов
CloudFormation и ARM templates
Pulumi: IaC на языках программирования
ArgoCD и Flux для GitOps
Облачные платформы
AWS: EC2, VPC, S3, RDS
AWS: ECS/EKS, Lambda, CloudWatch
Google Cloud Platform основы
Microsoft Azure и Azure DevOps
Yandex Cloud для DevOps
Мультиоблачные стратегии
Cost optimization в облаке
Мониторинг и логирование
Prometheus: метрики и PromQL
Grafana: дашборды и алерты
ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana
Fluentd и Fluent Bit
Jaeger и distributed tracing
OpenTelemetry стандарт
APM решения (Datadog, New Relic)
SLI, SLO, SLA и Error Budgets
Безопасность DevSecOps
Security as Code
SAST и DAST сканирование
Container security scanning
Secrets management (Vault, Sealed Secrets)
RBAC и Policy as Code
Network security и Zero Trust
Compliance и аудит
Incident response
Supply chain security
Управление конфигурацией
Configuration management стратегии
Chef и Puppet основы
SaltStack для оркестрации
Consul для service discovery
etcd и распределенное хранилище
Feature flags и A/B testing
Версионирование и миграции
Администрирование продакшена
High Availability архитектура
Disaster Recovery планирование
Backup и восстановление
Performance tuning
Capacity planning
Database DevOps практики
Message queues (RabbitMQ, Kafka)
Caching стратегии (Redis, Memcached)
CDN и edge computing
Chaos Engineering
On-call и incident management
Философия DevOps и методологии
Linux администрирование
Bash scripting и автоматизация
Сетевые протоколы и безопасность
Системы контроля версий Git
Настройка рабочего окружения
Непрерывная интеграция и доставка
Основы CI/CD pipeline
Jenkins: настройка и Pipeline as Code
GitLab CI/CD полный цикл
GitHub Actions и workflows
Автоматизированное тестирование
Управление артефактами
Стратегии развертывания (Blue-Green, Canary)
Rollback и восстановление
Контейнеризация и Docker
Архитектура контейнеров
Docker: образы и контейнеры
Dockerfile best practices
Docker Compose для multi-container
Docker networking и volumes
Registry и управление образами
Оптимизация и безопасность контейнеров
Podman и альтернативы Docker
Kubernetes и оркестрация
Архитектура Kubernetes
Pods, Services, Deployments
ConfigMaps и Secrets
Ingress и LoadBalancer
StatefulSets и persistent storage
Helm: пакетный менеджер K8s
RBAC и Network Policies
Operators и CRD
Service Mesh (Istio/Linkerd)
Инфраструктура как код
Концепция IaC и GitOps
Terraform: основы и providers
Terraform: модули и state management
Ansible: playbooks и roles
Ansible: vault и dynamic inventory
Packer: создание образов
CloudFormation и ARM templates
Pulumi: IaC на языках программирования
ArgoCD и Flux для GitOps
Облачные платформы
AWS: EC2, VPC, S3, RDS
AWS: ECS/EKS, Lambda, CloudWatch
Google Cloud Platform основы
Microsoft Azure и Azure DevOps
Yandex Cloud для DevOps
Мультиоблачные стратегии
Cost optimization в облаке
Мониторинг и логирование
Prometheus: метрики и PromQL
Grafana: дашборды и алерты
ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana
Fluentd и Fluent Bit
Jaeger и distributed tracing
OpenTelemetry стандарт
APM решения (Datadog, New Relic)
SLI, SLO, SLA и Error Budgets
Безопасность DevSecOps
Security as Code
SAST и DAST сканирование
Container security scanning
Secrets management (Vault, Sealed Secrets)
RBAC и Policy as Code
Network security и Zero Trust
Compliance и аудит
Incident response
Supply chain security
Управление конфигурацией
Configuration management стратегии
Chef и Puppet основы
SaltStack для оркестрации
Consul для service discovery
etcd и распределенное хранилище
Feature flags и A/B testing
Версионирование и миграции
Администрирование продакшена
High Availability архитектура
Disaster Recovery планирование
Backup и восстановление
Performance tuning
Capacity planning
Database DevOps практики
Message queues (RabbitMQ, Kafka)
Caching стратегии (Redis, Memcached)
CDN и edge computing
Chaos Engineering
On-call и incident management
https://stepik.org/course/256522/promo