Що нового?

Набір учасників [Devtodev] Математика в геймдизайні теорія і практика

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 8089 ГРН
Учасників: 0 з 65
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 129.4 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор

цей курс від devtodev пов'язує геймдизайн і Математичні підходи в процесі створення ігор. в ході курсу ми на прикладах реальних ігор розповімо, як застосовувати статистичне моделювання, комбінаторику, теорію ігор, рахувати баланс і правильно розподіляти гравців в ігрових проектах.

Для початку курс розповість про загальні принципи використання математики в геймдизайні і далі поглибиться в конкретні Математичні інструменти, які необхідно використовувати при створенні ігрових проектів. Курс завершує модуль, присвячений ігровому балансу: слухачі дізнаються про використання прогресії, розрахунку ресурсфлоу, дефіциті ресурсів і балансі популярних механік.

програма курсу
  • навіщо геймдизайнеру математика?
  • data-driven принципи в ігровому дизайні
  • основи математичної статистики
  • комбінаторика і формула Бернуллі
  • Математика турнірів
  • Теорія ігор
  • когорти гравців і баланс
  • розрахунок балансу популярних механік
  • статистичне моделювання та метод Монте-Карло
  • практичне застосування послідовності Фібоначчі та методу Монте-Карло
  • ресурсна модель і потоки ресурсів як інструмент роботи з балансом
  • ігрова економіка
після курсу Ви зможете:
  • використовувати статистичні показники для аналізу даних та прийняття рішень
  • розуміти види розподілів випадкових величин і як з ними працювати
  • знати типові помилки в розрахунках і не допускати їх
  • використовувати комбінаторику для вирішення різних завдань геймдизайну
  • застосовувати системи турнірів в іграх і з їх допомогою визначати переможця
  • зрозуміти основи теорії ігор в іграх
  • розраховувати баланс популярних механік утримання і монетизації
  • створювати широку і гнучку економіку гри
  • налаштовувати правильний дефіцит ресурсів і рахувати курси обміну внутрішньоігрових валют
  • формувати криві зусиль, часу і доходу
  • використовувати кластеризацію для вивчення та зміни поведінки гравців
  • вміти застосовувати data-driven підхід в роботі створення і розрахунку ігрових механік
https://privatelink.de/?https://edu.devtodev.com/online-course/mathematics-in-game-design/
 
Угорі