Програма
Ми постаралися зробити програму так, щоб в неї входили тільки самі основні навички, необхідні в реальній роботі. Тут не буде довгої теорії, тільки практично важливі речі.
- Олександр Крот проведе курс з прикладних завдань в аналізі даних, де будуть розглянуті області Text Mining і Graph Theory, а також будуть порушені питання машинного навчання на великих даних
- Юрій Кашницький, викладач вищої школи економіки, який вміє пояснювати складні речі простою мовою, познайомить слухачів спершу з основними інструментами, які стануть в нагоді початківцю Data Scientist у, а після проведе курс з машинного навчання, в якому дасть необхідні навички для побудови прогнозних моделей
Починаючи з минулого року, нам написало понад 500 осіб з питаннями з машинного навчання та аналізу даних. Після цього ми відкрили ресурс MLClass.ru і зібрали на ньому безліч фахівців з питань машинного навчання. Ми готуємо фахівців і намагаємося влаштовувати їх на роботу в провідні компанії.
інструментарій Data Science (Юрій Кашницький)
1. Інструментарій Data Science
MLClass 1.mp4 [383m 212k 360]
MLClass 2.mp4 [426m 596k 277]
MLClass 3.mp4 [447m 605k 109]
MLClass 4.mp4 [454m 326k 983]
MLClass 5.mp4 [372m 9k 833]
Notebooks
jupyter_notebooks
README.md [2k 306]
img
anaconda.png [11k 274]
dir_tree.png [39k 703]
for_cycle.png [65k 968]
git_add.png [65k 692]
git_branch_develop.png [139k 370]
git_checkout_file.png [123k 806]
git_conflict.png [47k 85]
git_conflict_resolved.png [39k 786]
git_push.png [86k 432]
github_commits.png [60k 628]
github_new_repo.png [75k 299]
ipython_ex.png [174k 221]
link.png [29k 337]
mccme_task.png [78k 104]
mlclass_logo.jpg [18k 298]
operations.png [182k 512]
operations_priority.png [97k 652]
pycharm_screen.png [235k 904]
qsort_tree.gif [6k 667]
qsort-recur1.png [47k 73]
qsort-recur2.png [3k 143]
smart_git.png [192k 580]
task_5B.png [2k 893]
while_cycle.png [64k 458]
img_html
adjlist.png [28k 141]
adjMat.png [8k 850]
anaconda.png [11k 274]
digraph.png [42k 41]
dijkstra.png [60k 897]
dir_tree.png [39k 703]
fig_2_1_2_1.png [165k 728]
fig_2_1_2_2.gif [3k 160]
fig_2_1_2_3.png [20k 804]
fig_2_1_2_4.png [45k 329]
fig_2_1_2_5.png [102k 880]
for_cycle.png [65k 968]
git_add.png [65k 692]
git_branch_develop.png [139k 370]
git_checkout_file.png [123k 806]
git_conflict.png [47k 85]
git_conflict_resolved.png [39k 786]
git_push.png [86k 432]
github_commits.png [60k 628]
github_new_repo.png [75k 299]
heap1.png [33k 875]
heapadd.jpg [116k 900]
hotpotato.png [49k 135]
ipython_decision_tree.slides.html [539k 908]
ipython_ex.png [174k 221]
lesson1_github.html [207k 82]
lesson1_python_intro_tools.html [226k 86]
lesson1_python_intro_tools.slides.html [235k 113]
lesson2_part1_data_types.html [197k 61]
lesson2_part1_variables_strings_numbers.slides.html [250k 730]
lesson2_part2_conditions.slides.html [228k 570]
lesson2_part2_numbers.html [214k 407]
lesson2_part3_strings.html [220k 911]
lesson2_part3_while_input.slides.html [256k 329]
lesson2_part4_conditions.html [218k 616]
lesson2_part5_while_for.html [247k 487]
lesson2_tasks.html [219k 636]
lesson3_part1_lists_tuples.html [329k 579]
lesson3_part2_lists_tuples.slides.html [338k 286]
lesson3_part2_search_sort.html [218k 598]
lesson3_part3_string_algo.html [227k 254]
lesson3_part4_dictionaries.html [317k 608]
lesson3_part5_reading_file_to_dict.html [199k 727]
lesson3_part6_sets.html [207k 667]
lesson3_tasks.html [235k 130]
lesson4_part1_data_structures.html [290k 354]
lesson4_part2_graph_algo.html [394k 582]
lesson4_tasks.html [233k 122]
lesson5_part1_functions.html [270k 341]
lesson5_part2_recursion.html [220k 926]
lesson5_tasks.html [226k 274]
link.png [29k 337]
mccme_task.png [78k 104]
mlclass_logo.jpg [18k 298]
namequeue.png [29k 509]
operations.png [182k 512]
operations_priority.png [97k 652]
pycharm_screen.png [235k 904]
qsort_tree.gif [6k 667]
qsort-recur1.png [47k 73]
qsort-recur2.png [3k 143]
smalltree.png [21k 722]
smart_git.png [192k 580]
task_5B.png [2k 893]
treedef1.png [27k 195]
treedef2.png [36k 534]
while_cycle.png [64k 458]
ipython_demonstration
fig_2_1_2_1.png [165k 728]
fig_2_1_2_2.gif [3k 160]
fig_2_1_2_3.png [20k 804]
fig_2_1_2_4.png [45k 329]
fig_2_1_2_5.png [102k 880]
ipython_decision_tree.html [534k 989]
ipython_decision_tree.ipynb [327k 993]
mlclass_logo.jpg [18k 298]
python_lesson1_tools
lesson1_optional_github.ipynb [12k 178]
lesson1_part1_python_intro_tools.ipynb [23k 958]
python_lesson2_python_basics
lesson2_part1_data_types.ipynb [6k 420]
lesson2_part2_numbers.ipynb [10k 365]
lesson2_part3_strings.ipynb [19k 544]
lesson2_part4_conditions.ipynb [9k 924]
lesson2_part5_while_for.ipynb [28k 5]
lesson2_tasks.ipynb [12k 687]
python_lesson3_data_structures1
credit_sample.txt [180]
lesson3_part1_lists_tuples.ipynb [51k 687]
lesson3_part2_search_sort.ipynb [13k 878]
lesson3_part3_string_algo.ipynb [16k 424]
lesson3_part4_dictionaries.ipynb [64k 873]
lesson3_part5_reading_file_to_dict.ipynb [5k 143]
lesson3_part6_sets.ipynb [8k 921]
lesson3_tasks.ipynb [16k 655]
python_lesson4_data_structures2
input.txt [787]
lesson4_part1_data_structures.ipynb [52k 639]
lesson4_part2_graph_algo.ipynb [164k 65]
lesson4_tasks.ipynb [18k 841]
python_lesson5_func_recursion
lesson5_part1_functions.ipynb [48k 517]
lesson5_part2_recursion.ipynb [16k 3]
lesson5_tasks.ipynb [15k 953]
tasks
lesson2_tasks
2A_3443_power_of_two.py [16]
2B_factorial.py [98]
2C_hypo.py [66]
2D_100A.py [17]
2E_3501_max_of_2_integers.py [59]
2F_which_is_greater.py [100]
2G_squared.py [28]
2H_hypo.py [80]
2I_max_of_three.py [226]
2J_trian_exists.py [153]
2K_ladja.py [146]
2L_root10.py [60]
2M_3504_leap_year.py [124]
2N_3513_horse.py [276]
lesson3_tasks
3A_range.py [71]
3B_sum_squares.py [72]
3C_factorial.py [67]
3D_n_choose_k.py [172]
3E_penguins.py [205]
3F_choco.py [137]
3G_linear.py [151]
3H_cows.py [275]
3I_diofant.py [182]
3J_magic_numbers.py [68]
3K_stairs.py [97]
3L_three_comparisons.py [158]
3M_metro.py [774]
3N_sum_factorials.py [202]
lesson4_tasks
4A_only_even.py [71]
4B_simple_word_count.py [43]
4C_swap.py [56]
4D_del_fragment.py [59]
4E_swap_neighbours.py [159]
4F_reverse_fragment.py [85]
4G_insert_char_delimiter.py [53]
4H_swap_min_max.py [157]
4I_num_unique.py [48]
4J_num_same.py [116]
4K_occured_before.py [142]
4L_num_unique_words.py [195]
4M_boxes.py [350]
4N_polyglots.py [450]
4O_file_word_count.py [362]
input.txt [787]
lesson5_tasks
5A_min4.py [153]
5B_in_square.py [161]
5C_power.py [151]
5D_prime.py [267]
5E_combinations.py [183]
5F_recur_sum.py [200]
5G_reverse.py [428]
Зошити IPython в pdf
ipython_decision_tree.pdf [1m 178k 900]
lesson1_github.pdf [505k 771]
lesson1_python_intro_tools.pdf [709k 477]
lesson2_part1_data_types.pdf [139k 885]
lesson2_part2_numbers.pdf [303k 227]
lesson2_part3_strings.pdf [209k 453]
lesson2_part4_conditions.pdf [215k 135]
lesson2_part5_while_for.pdf [354k 449]
lesson2_tasks.pdf [348k 859]
lesson3_part1_lists_tuples.pdf [353k 183]
lesson3_part2_lists_tuples slides.pdf [369k 722]
lesson3_part2_search_sort.pdf [197k 129]
lesson3_part3_string_algo.pdf [222k 970]
lesson3_part4_dictionaries.pdf [425k 161]
lesson3_part5_reading_file_to_dict.pdf [146k 16]
lesson3_part6_sets.pdf [139k 266]
lesson3_tasks.pdf [806k 62]
- Урок 1
Введення в Python і засоби розробки (23 вересня) - Урок 2
Основи мови Python (27 вересня) - Урок 3
Структури даних I (30 Вересня) - Урок 4
Структури даних II (4 жовтня) - Урок 5
Функція. Рекурсія (7 жовтня)
- Урок 1
Основи статистики (11 жовтня) - Урок 2
Вступ до лінійної алгебри (14 жовтня) - Урок 3
Машинне навчання в Python I (18 жовтня) - Урок 4
Машинне навчання в Python II (21 жовтня) - Урок 5
Машинне навчання в Python III (25 жовтня) - Урок 6
Машинне навчання в Python IV (28 жовтня)
1. Інструментарій Data Science
MLClass 1.mp4 [383m 212k 360]
MLClass 2.mp4 [426m 596k 277]
MLClass 3.mp4 [447m 605k 109]
MLClass 4.mp4 [454m 326k 983]
MLClass 5.mp4 [372m 9k 833]
Notebooks
jupyter_notebooks
README.md [2k 306]
img
anaconda.png [11k 274]
dir_tree.png [39k 703]
for_cycle.png [65k 968]
git_add.png [65k 692]
git_branch_develop.png [139k 370]
git_checkout_file.png [123k 806]
git_conflict.png [47k 85]
git_conflict_resolved.png [39k 786]
git_push.png [86k 432]
github_commits.png [60k 628]
github_new_repo.png [75k 299]
ipython_ex.png [174k 221]
link.png [29k 337]
mccme_task.png [78k 104]
mlclass_logo.jpg [18k 298]
operations.png [182k 512]
operations_priority.png [97k 652]
pycharm_screen.png [235k 904]
qsort_tree.gif [6k 667]
qsort-recur1.png [47k 73]
qsort-recur2.png [3k 143]
smart_git.png [192k 580]
task_5B.png [2k 893]
while_cycle.png [64k 458]
img_html
adjlist.png [28k 141]
adjMat.png [8k 850]
anaconda.png [11k 274]
digraph.png [42k 41]
dijkstra.png [60k 897]
dir_tree.png [39k 703]
fig_2_1_2_1.png [165k 728]
fig_2_1_2_2.gif [3k 160]
fig_2_1_2_3.png [20k 804]
fig_2_1_2_4.png [45k 329]
fig_2_1_2_5.png [102k 880]
for_cycle.png [65k 968]
git_add.png [65k 692]
git_branch_develop.png [139k 370]
git_checkout_file.png [123k 806]
git_conflict.png [47k 85]
git_conflict_resolved.png [39k 786]
git_push.png [86k 432]
github_commits.png [60k 628]
github_new_repo.png [75k 299]
heap1.png [33k 875]
heapadd.jpg [116k 900]
hotpotato.png [49k 135]
ipython_decision_tree.slides.html [539k 908]
ipython_ex.png [174k 221]
lesson1_github.html [207k 82]
lesson1_python_intro_tools.html [226k 86]
lesson1_python_intro_tools.slides.html [235k 113]
lesson2_part1_data_types.html [197k 61]
lesson2_part1_variables_strings_numbers.slides.html [250k 730]
lesson2_part2_conditions.slides.html [228k 570]
lesson2_part2_numbers.html [214k 407]
lesson2_part3_strings.html [220k 911]
lesson2_part3_while_input.slides.html [256k 329]
lesson2_part4_conditions.html [218k 616]
lesson2_part5_while_for.html [247k 487]
lesson2_tasks.html [219k 636]
lesson3_part1_lists_tuples.html [329k 579]
lesson3_part2_lists_tuples.slides.html [338k 286]
lesson3_part2_search_sort.html [218k 598]
lesson3_part3_string_algo.html [227k 254]
lesson3_part4_dictionaries.html [317k 608]
lesson3_part5_reading_file_to_dict.html [199k 727]
lesson3_part6_sets.html [207k 667]
lesson3_tasks.html [235k 130]
lesson4_part1_data_structures.html [290k 354]
lesson4_part2_graph_algo.html [394k 582]
lesson4_tasks.html [233k 122]
lesson5_part1_functions.html [270k 341]
lesson5_part2_recursion.html [220k 926]
lesson5_tasks.html [226k 274]
link.png [29k 337]
mccme_task.png [78k 104]
mlclass_logo.jpg [18k 298]
namequeue.png [29k 509]
operations.png [182k 512]
operations_priority.png [97k 652]
pycharm_screen.png [235k 904]
qsort_tree.gif [6k 667]
qsort-recur1.png [47k 73]
qsort-recur2.png [3k 143]
smalltree.png [21k 722]
smart_git.png [192k 580]
task_5B.png [2k 893]
treedef1.png [27k 195]
treedef2.png [36k 534]
while_cycle.png [64k 458]
ipython_demonstration
fig_2_1_2_1.png [165k 728]
fig_2_1_2_2.gif [3k 160]
fig_2_1_2_3.png [20k 804]
fig_2_1_2_4.png [45k 329]
fig_2_1_2_5.png [102k 880]
ipython_decision_tree.html [534k 989]
ipython_decision_tree.ipynb [327k 993]
mlclass_logo.jpg [18k 298]
python_lesson1_tools
lesson1_optional_github.ipynb [12k 178]
lesson1_part1_python_intro_tools.ipynb [23k 958]
python_lesson2_python_basics
lesson2_part1_data_types.ipynb [6k 420]
lesson2_part2_numbers.ipynb [10k 365]
lesson2_part3_strings.ipynb [19k 544]
lesson2_part4_conditions.ipynb [9k 924]
lesson2_part5_while_for.ipynb [28k 5]
lesson2_tasks.ipynb [12k 687]
python_lesson3_data_structures1
credit_sample.txt [180]
lesson3_part1_lists_tuples.ipynb [51k 687]
lesson3_part2_search_sort.ipynb [13k 878]
lesson3_part3_string_algo.ipynb [16k 424]
lesson3_part4_dictionaries.ipynb [64k 873]
lesson3_part5_reading_file_to_dict.ipynb [5k 143]
lesson3_part6_sets.ipynb [8k 921]
lesson3_tasks.ipynb [16k 655]
python_lesson4_data_structures2
input.txt [787]
lesson4_part1_data_structures.ipynb [52k 639]
lesson4_part2_graph_algo.ipynb [164k 65]
lesson4_tasks.ipynb [18k 841]
python_lesson5_func_recursion
lesson5_part1_functions.ipynb [48k 517]
lesson5_part2_recursion.ipynb [16k 3]
lesson5_tasks.ipynb [15k 953]
tasks
lesson2_tasks
2A_3443_power_of_two.py [16]
2B_factorial.py [98]
2C_hypo.py [66]
2D_100A.py [17]
2E_3501_max_of_2_integers.py [59]
2F_which_is_greater.py [100]
2G_squared.py [28]
2H_hypo.py [80]
2I_max_of_three.py [226]
2J_trian_exists.py [153]
2K_ladja.py [146]
2L_root10.py [60]
2M_3504_leap_year.py [124]
2N_3513_horse.py [276]
lesson3_tasks
3A_range.py [71]
3B_sum_squares.py [72]
3C_factorial.py [67]
3D_n_choose_k.py [172]
3E_penguins.py [205]
3F_choco.py [137]
3G_linear.py [151]
3H_cows.py [275]
3I_diofant.py [182]
3J_magic_numbers.py [68]
3K_stairs.py [97]
3L_three_comparisons.py [158]
3M_metro.py [774]
3N_sum_factorials.py [202]
lesson4_tasks
4A_only_even.py [71]
4B_simple_word_count.py [43]
4C_swap.py [56]
4D_del_fragment.py [59]
4E_swap_neighbours.py [159]
4F_reverse_fragment.py [85]
4G_insert_char_delimiter.py [53]
4H_swap_min_max.py [157]
4I_num_unique.py [48]
4J_num_same.py [116]
4K_occured_before.py [142]
4L_num_unique_words.py [195]
4M_boxes.py [350]
4N_polyglots.py [450]
4O_file_word_count.py [362]
input.txt [787]
lesson5_tasks
5A_min4.py [153]
5B_in_square.py [161]
5C_power.py [151]
5D_prime.py [267]
5E_combinations.py [183]
5F_recur_sum.py [200]
5G_reverse.py [428]
Зошити IPython в pdf
ipython_decision_tree.pdf [1m 178k 900]
lesson1_github.pdf [505k 771]
lesson1_python_intro_tools.pdf [709k 477]
lesson2_part1_data_types.pdf [139k 885]
lesson2_part2_numbers.pdf [303k 227]
lesson2_part3_strings.pdf [209k 453]
lesson2_part4_conditions.pdf [215k 135]
lesson2_part5_while_for.pdf [354k 449]
lesson2_tasks.pdf [348k 859]
lesson3_part1_lists_tuples.pdf [353k 183]
lesson3_part2_lists_tuples slides.pdf [369k 722]
lesson3_part2_search_sort.pdf [197k 129]
lesson3_part3_string_algo.pdf [222k 970]
lesson3_part4_dictionaries.pdf [425k 161]
lesson3_part5_reading_file_to_dict.pdf [146k 16]
lesson3_part6_sets.pdf [139k 266]
lesson3_tasks.pdf [806k 62]