- Научитесь решать задачи классификации, детекции и сегментации
- Освоите фреймворк PyTorch и библиотеки, которые нужны для старта карьеры в этой области
- Поймёте, как работают нейронные сети и алгоритмы
Благодаря этому роботы-доставщики и беспилотные автомобили могут ездить по улицам, а вы можете оплачивать покупки с помощью лица. Также компьютерное зрение активно применяется в медицине, например, чтобы диагностировать онкологические заболевания.
Чему научитесь
- Работать во фреймворке PyTorch
- Сегментировать объекты с помощью архитектуры UNET
- Проводить трекинг экспериментов
- Решать задачи детекции на YOLO
- Обучать модели на GPU и оформлять их в микросервисы
- Оптимизировать модели для работы на мобильном устройстве
- PyTorch
- OpenCVPIL
- Albumentations
- Object Detection
- Semantic Segmentation
- Tensor RT
- Core ML
- FastAPI
- Transfer Learning
https://privatelink.de/?https://practicum.yandex.ru/promo/courses/computer-vision-neural-networks