Що нового?

Набір учасників [Яндекс Практикум] SQL для роботи з даними та аналітики

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 14339 ГРН
Учасників: 0 з 127
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 117.4 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
SQL — це мова запитів, яка допомагає отримувати з величезної бази даних необхідну інформацію у вигляді структурованого документа.
Фахівці, які вміють працювати з SQL, можуть вивантажувати, очищати, перетворювати, захищати, зберігати і управляти даними.
За 1,5 місяці ви освоїте SQL до просунутого рівня і зробите два повноцінних бізнес-проекти за реальними вимогами замовника.

Програма навчання:
Базовий SQL
  1. введення в бази даних
    • База даних і системи управління базами даних
    • особливості PostrgeSQL
    • мова запитів SQL
    • структура запиту. Перший запит
    • Стилістика запиту
    • описі бази даних і ER-діаграмах
  2. як відокремити потрібні дані від непотрібних
    (Зрізи і фільтрація даних SQL)
    • типи даних
    • Фільтрація даних
    • операторів порівняння і логічні оператори
    • обмеження вивантаження
    • текстові типи даних в SQL
    • Дата і час в SQL
    • Пропущені значення
    • категоризація даних в SQL
  3. Агрегуючі функції. Групування та сортування даних
    • математичні операції в запитах SQL
    • Агрегуючі функції в SQL
    • групування та сортування даних
    • Фільтрація даних після групування
  4. взаємовідносини між таблицями
    • Зв'язки між таблицями
    • псевдоніми
    • Об'єднання декількох таблиць
    • альтернативні варіантах приєднання
  5. підзапити і тимчасові таблиці
    • підзапити
    • комбінування підзапитів і об'єднань
    • тимчасові таблицями
  6. самостійний проект
розширений SQL
  1. дослідницький аналіз і бізнес показники
    • дослідження даних за допомогою SQL
    • Livetime Value, конверсія, ARPU і ARPPU, ROI
  2. віконні функції в SQL
    • вікно і віконна функція
    • параметри віконних функцій
    • функції ранжирування
    • Агрегуючі віконні функції
    • розрахунку кумулятивних значень
    • функцій зміщення
    • ковзаючі агрегуючі функції
    • фільтрація у віконних функціях
  3. Когортний аналіз в SQL
    • Когортний аналіз
    • Retention Rate
    • LTV
    • Churn Rate
  4. Рамки
    • Рамки та їх особливості
    • запити з використання рамок
    • режими рамок
    • виключення рядків із запиту з віконною функцією
  5. самостійний проект
    • на підставі завдання від бізнесу, необхідно б
Продажник:
https://privatelink.de/?https://practicum.yandex.ru/profile/sql-data-analyst/order/
 
Угорі