Придбаний Kaggle Tips & Tricks и прикладные области от MLCLASS

[Gadzhi]

Kaggle Tips & Tricks и прикладные области от MLCLASS

Программа
Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.

• Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
• Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач

Кто мы и зачем нам это?

Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

Kaggle Tips & Tricks (Станислав Семенов)

• Урок 1
  Особенности соревнований Kaggle (26 сентября)
• Урок 2
  Разбор задачи Multi-label classification of printed media articles to topics (28 сентября)
• Урок 3
  Разбор задачи Classify products into the correct category (3 октября)
• Урок 4
  Разбор задачи Driver Telematics Analysis (5 октября)
• Урок 5
  Разбор задачи Caterpillar Tube Pricing (10 октября)

Прикладные области (Александр Крот)

• Урок 1
  Основы Text Mining (21 сентября)
• Урок 2
  Анализ социальных сетей I (22 сентября)
• Урок 3
  Анализ социальных сетей II (24 сентября)
• Урок 4
  Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

Скрытое содержимое.

http://dscourse.mlclass.ru/