[OTUS] Системный аналитик. Advanced
Программа позволяет Системным Аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны.
Кроме того, наша программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенций.
Код:
Программа позволяет Системным Аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны.
Кроме того, наша программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенций.
Код:
1 Системный анализ в структуре разработки ПО
- Обзорное занятие
- Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах
- Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований
- Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований
- Обработка и визуализация требований: UseCase (Diagram), Моделирование БП, WireFrame, Схемы информационной модели данных
- Практикум 2.Работа с нотациями Idefo, BPMN, eEPC, ArisVA(C)D
- Задачи документирования требований. ТЗ, Use Case, UserStory
- Практикум 4. Документирование требований
- Прототипирование, как инструмент работы с требованиями
- Согласование требований. Управление изменениями,трассировка требований
- Практикум 4. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований
- Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python
- Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
- Pandas, Numpy, Matplotlib
- Практикум 5. Анализ данных с помощью Python
- Этапы, задачи и виды проектирования
- Занятие 12. Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
- Практикум 6. Разработка базовой информационной модели для системы управления движением и обработкой документов цепочки поставок для Retail
- Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
- API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений
- Практикум 7.Разработка архитектуры приложения
- SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
- Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
- Способы прогнозирования нагрузки на приложения.Способы повышения производительности БД
- Практикум 8. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки
- Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
- Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API,подготовка сценариев работы, документирование API
- Практикум 10. Проектирование ресурсной модели Open API
- Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
- Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD
- Контроль качества ПО
- Практикум 10. Декомпозиция и приемка задач. Обратная связь,контроль веток репозитория
- Тестирование API
- Практикум 11. Тестирование ПО
- Консультация по проектам и домашним заданиям
- Защита проектных работ
- Подведение итогов курса