Промпт-инжиниринг для системных аналитиков [Зоя Степчева] [systems.education]
Воркшоп для тех, кто использует шаблонные промпты, теряя время на доработку результатов, и хочет научиться использовать потенциал LLM для автоматизации. Уровень Middle
Цель обучения
OpenAI, DeepSeek, Qwen, Google Colab, ChatBase.CO, Flowise.ai, Github, Qdrant, n8n; нужен аккаунт Google
После воркшопа вы будете уметь:
Вы будете знать:
Занятие 1
Воркшоп для тех, кто использует шаблонные промпты, теряя время на доработку результатов, и хочет научиться использовать потенциал LLM для автоматизации. Уровень Middle
Цель обучения
- Научиться создавать эффективные промпты для автоматизации задач,
- Оптимизировать взаимодействие с ИИ,
- сократив время на рутинные процессы,
- Научиться создавать LLM-агентов/ассистентов для управления знаниями
OpenAI, DeepSeek, Qwen, Google Colab, ChatBase.CO, Flowise.ai, Github, Qdrant, n8n; нужен аккаунт Google
После воркшопа вы будете уметь:
- Создавать эффективные промпты (базовые и продвинутые) за 10–15 минут.
- Автоматизировать задачи: генерировать с помощью диаграммы для doc-as-code в облачных инструментах и в коде на Python
- Разворачивать и запускать LLM локально или на VPS
- Разрабатывать промты для AI-приложений (агентов/ассистентов)
- Создавать ассистентов в Chatbase/Flowise/n8n с обработкой безопасных промптов
- Оценивать качество промптов на метриках
Вы будете знать:
- Архитектуру современных LLM, токенизаторы, механизм векторных представлений и их роль в семантике.
- Как выбрать LLM (GPT, Llama, Mistral) под задачу системного анализа, проектирования, документирования.
- Настройки LLM и ограничения использования.
- Базовые и продвинутые техники эффективного промпт-инжиниринга (chain-of-thought, self-consistency и т.п.).
- Рабочие процессы AI-приложений (ассистентов/агентов).
- Особенности промпт-инжиниринга для AI-приложений.
- Методы оценки качества промптов.
- Сократить время на создание технической документации на 40–60%.
- В интеграции агентов в базы знаний и рабочие процессы документирования.
Занятие 1
- Знакомство с генеративным ИИ и инструментами
- Основы промпт-инжиниринга
- Основы NLP и LLM
- Выбор LLM для задачи
- Метрики оценки качества ответа LLM
- Промпты для AI-приложений
- Продвинутые техники промпт-инжиниринга
- Техники промпт-инжиниринга для RAG
- Инструменты автоматизации процессов с помощью LLM
https://systems.education/ai-workshop