Впроваджуємо АІ у бізнес-процеси
Розберіться в основах штучного інтелекту, навчіться обирати потрібні сервіси та підготуйте стратегію інтеграції AI-інструментів під ваші бізнес-задачі.
про курс
- Тривалість:
19 занять
- Курсовий проєкт:
Бізнес-стратегія впровадження AI-сервісів у вашому бізнесі
ПІСЛЯ КУРСУ ВИ ЗМОЖЕТЕ:
працювати з AI-сервісами, що мають найбільший попит
обирати AI-рішення, спираючись на аналіз і потреби бізнесу
розробляти стратегію впровадження AI-рішень
збирати команду, яка працюватиме з AI-технологіями, і доносити цінності команді
підтримувати роботу сервісів на базі штучного інтелекту
оптимізувати бізнес-процеси завдяки AI
Андрій Рижков
former Machine Learning Practice Leader у Provectus
відповідає за розвиток Центру досконалості генеративного AI, керує AI/ML-проєктами від передпродажної стадії до POC
Програма
01 заняття
25.11 19:00
Вступ до штучного інтелекту та машинного навчання
- розберете основні концепції AI, включно з алгоритмами машинного навчання, нейронними мережами та глибоким навчанням
- зрозумієте, які можливості й обмеження має штучний інтелект
- розвієте усталені міфи про AI
- зареєструєтеся на хмарній AI-платформі
02 заняття
27.11 19:00
AI для аналізу даних та прогнозування
- навчитеся розрізняти типи даних
- зрозумієте, як готувати табулярні дані до використання в AI-рішеннях
- навчитеся застосовувати інструменти автоматизованого машинного навчання для задач класифікації та регресії табулярних даних і прогнозування на основі часових рядів
03 заняття
02.12 19:00
Генеративний AI
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал генеративного AI
- навчитеся оцінювати інструменти та платформи генеративного АІ
- створите власний GPT у ChatGPT
- розберете інженерію запитів за допомогою Vertex AI Studio для розв’язання практичних завдань
04 заняття
04.12 19:00
Комп’ютерний зір
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал комп’ютерного зору
- навчитеся обирати й використовувати інструменти комп’ютерного зору для розв’язання практичних завдань
- створите ML-модель роботи із зображеннями за допомогою Vertex AI AutoML
- навчитеся застосовувати Cloud Vision API
05 заняття
09.12 19:00
Обробка природної мови
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал обробки природної мови
- навчитеся обирати та використовувати інструменти обробки природної мови для розв’язання практичних завдань
- створите ML-модель роботи з текстовими даними за допомогою Vertex AI AutoML
- навчитеся застосовувати Cloud Natural Language API
06 заняття
11.12 19:00
Інтелектуальна обробка документів
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал інтелектуальної обробки документів
- навчитеся обирати та використовувати інструменти інтелектуальної обробки документів для розв’язання практичних завдан
- навчитеся застосовувати Document AI для класифікації документів та витягування інформації
- створите власні Document AI процесори
07 заняття
16.12 19:00
Застосунки генеративного AI
- розберете принципи роботи генерації з підсиленням пошуку та AI-агентів
- навчитеся використовувати безкодові інструменти для реалізації RAG-рішень та AI-агентних рішень
- створите застосунки за допомогою Vertex AI Agent Builder
- зможете налаштувати генеративні моделі у Vertex AI Studio
08 заняття
18.12 19:00
AI для трансформації продуктів і процесів
- зрозумієте, як AI може сприяти інноваціям у компанії та вдосконаленню продуктів
- проаналізуєте успішні та невдалі приклади використання AI у продуктах
- з’ясуєте, як побудувати автоматизацію бізнес-процесів за допомогою AI (на прикладі платформи n8n)
09 заняття
06.01 19:00
Робота з даними для АІ-рішень
- зрозумієте, чому дані ― це основа для АІ-моделей
- дізнаєтеся, як долати виклики даних, пов’язані з якістю, кількістю, доступністю, упередженістю й конфіденційністю
- дізнаєтеся, як збирати, готувати й управляти даними для AI-рішень
- навчитеся створювати конвеєри даних у Cloud Data Fusion
10 заняття
08.01 19:00
Розробка та інфраструктура
- навчитеся застосовувати найкращі практики для організації роботи AI-рішень
- дізнаєтеся, як оцінити варіанти й забезпечити плавне впровадження AI через MLOps-практики
- розглянете MLOps-можливості у Vertex AI
11 заняття
13.01 19:00
Оцінка ефективності та масштабування AI-проєктів
- дізнаєтеся, як визначати KPI AI-рішень
- навчитеся вимірювати й моніторити ефективність AI-рішень
- розберете стратегії масштабування AI-рішень
- розглянете моніторинг ML-моделей на базі Vertex AI
12 заняття
15.01 19:00
Етика та відповідальність в AI
- розглянете етичні питання роботи з AI-платформами
- розберете проблеми конфіденційності та безпеки даних
- дізнаєтеся, як забезпечити прозорість рішень AI та впроваджувати їх відповідально
13 заняття
20.01 19:00
Виявлення можливостей для AI в бізнесі
- дізнаєтеся, як виявляти бізнес-проблеми та визначати AI-рішення для їх подолання
- навчитеся пріоритезувати AI-ініціативи
- навчитеся прототипувати й тестувати AI-рішення
14 заняття
22.01 19:00
Управління AI-проєктами
- навчитеся розробляти план реалізації та впровадження AI-проєкту
- навчитеся визначати витрати й відстежувати рентабельність інвестицій
- зрозумієте, як ідентифікувати ризики реалізації AI-проєктів
15 заняття
27.01 19:00
Розробка AI-стратегії
- навчитеся створювати комплексну дорожню карту АІ
- зрозумієте, які ролі виконує керівництво та команда у процесі інтеграції АІ
- з’ясуєте, як визначати KPI та відстежувати рентабельність інвестицій
29.01 19:00
AI у продажах, ритейлі, ланцюгах постачання та логістиці
- визначите кейси використання AI для сегментації та таргетування клієнтів
- дізнаєтеся, як покращувати досвід клієнтів через персоналізацію на основі AI
- зрозумієте, як застосовувати АІ для прогнозування попиту, оптимізації транспортних маршрутів та управління ланцюгами постачання
17 заняття
03.02 19:00
AI в охороні здоров’я, медіа, виробництві та освіті
- дізнаєтеся, як використовувати АІ для автоматизації медичних документів, аналізу медичних зображень та віддаленого моніторингу пацієнтів
- з’ясуєте, як застосовувати АІ для генерації контенту, відео та зображень, аналізу поведінки користувачів та моніторингу соціальних медіа
- зрозумієте, як залучати АІ для прогнозування технічного попиту у виробництві, автоматизації контролю якості, моніторингу продуктивності виробів
18 заняття
05.02 19:00
AI у фінансах, інвестиціях, управлінні персоналом та IT
- зрозумієте, як використовувати АІ для виявлення шахрайства у фінансових послугах, створення персоналізованих фінансових порад
- з’ясуєте, як застосовувати АІ для автоматизації аналізу резюме та процесу рекрутингу
- дізнаєтеся, як залучати АІ для генерації коду, прогнозування термінів і ресурсів, підтримки користувачів
- розглянете, як використовувати АІ для автоматичної оцінки вартості нерухомості та автоматизації управління майном
19 заняття
12.02 19:00
Презентація фінального завдання та відгук
- оберете комплекс AI-інструментів, які підходять під потреби вашого бізнесу, та презентуєте бізнес-стратегію впровадження
- отримаєте фідбек лектора та колег з курсу
https://robotdreams.cc/uk/course/1490-ai-for-business