Системный и бизнес-аналитик. Часть 4 из 5 [GeekBrains]
IV Четверть - Python для аналитиков
Этот блок обучения погрузит вас в мир Python. Вы пройдете путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Основы Python. Интерактивный курс
Git. Базовый курс
Урок 1 Основы работы в Excel
Урок 2 Поиск данных и логика
Урок 3 Работа с текстом и датой
Урок 4 Фильтры, сортировка, условное форматирование
Урок 5 Сводные таблицы
Урок 6 Диаграммы и графики
Урок 7 Основы Google Sheets
Урок 8 Продвинутая работа с Google Sheets
Урок 9 Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
Урок 10 Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
Урок 11 Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
Урок 12 Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы
Английский для IT специалистов
Урок 1 IT resume sample
Урок 2 Job interview: questions and answers
Урок 3 Effective teams
Урок 4 Workplace communication
Урок 5 Business e-mails
Урок 6 Requirement specifications (SRS)
Урок 7 Stand-up meetings
Урок 8 Deadline
Урок 9 Challenge
Урок 10 Start up
Ссылка на продажник:
IV Четверть - Python для аналитиков
Этот блок обучения погрузит вас в мир Python. Вы пройдете путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Основы Python. Интерактивный курс
- Знакомство с Python
- Встроенные типы и операции с ними
- Функции
- Полезные инструменты
- Работа с файлами
- Объектно-ориентированное программирование
- ООП. Продвинутый уровень
- ООП. Полезные дополнения
- Python. Повторение основ
- Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
- Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
- Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
- Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
- Линейная алгебра с библиотекой Numpy
- Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
- Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
- Разбор практических заданий
Git. Базовый курс
- Введение в Git
- Установка и настройка Git
- Основные команды терминала
- Работа с репозиториями в Git
- Управление файлами репозитория
- История изменений
- Работа с ветками репозитория
- Публикация репозитория
- Слияния веток
- Управление версиями
- Создание pull-request
- Сложные операции
- Работа с Fork-репозиториями
Урок 1 Основы работы в Excel
Урок 2 Поиск данных и логика
Урок 3 Работа с текстом и датой
Урок 4 Фильтры, сортировка, условное форматирование
Урок 5 Сводные таблицы
Урок 6 Диаграммы и графики
Урок 7 Основы Google Sheets
Урок 8 Продвинутая работа с Google Sheets
Урок 9 Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
Урок 10 Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
Урок 11 Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
Урок 12 Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы
Английский для IT специалистов
Урок 1 IT resume sample
Урок 2 Job interview: questions and answers
Урок 3 Effective teams
Урок 4 Workplace communication
Урок 5 Business e-mails
Урок 6 Requirement specifications (SRS)
Урок 7 Stand-up meetings
Урок 8 Deadline
Урок 9 Challenge
Урок 10 Start up
Ссылка на продажник:
https://geekbrains.ru/geek_university/system-business-analysis