ви навчитеся запускати а/В-тести — порівнювати різні версії одного і того ж продукту, визначати найефективніше рішення і підтверджувати його математично. Зможете створювати відповідні інструменти для проведення a/b-тестів для різних продуктів, використовуючи Python.A/b-тести дозволяють порівняти дві версії digital-продукту і визначити, яка з них більш приваблива для користувача і приносить компанії більше переходів, заявок або продажів. Для цього користувачів поділяють на групи і показують їм різні інтерфейси.
Наприклад, за допомогою A/B-тестів можна з'ясувати, що зелену кнопку "Купити" натискають частіше, ніж червону. А якщо розмістити логотип компанії поруч з кнопкою "зареєструватися", кількість реєстрацій може знизитися.
кому підійде цей курс
- продуктовим та веб-аналітикам
Дізнаєтеся, як розвивати продукт, спираючись на дані. Навчіться самостійно проводити A/B-тестування, поглибите свої знання в аналітиці, зможете претендувати на більш високі посади. - Математикам і дослідникам
Зрозумієте, як використовувати знання математичної статистики для проведення A/B-тестування. Чи зможете почати кар'єру в продуктовій або веб-аналітиці.
- формувати гіпотези для досліджень.
- визначати метрики, на основі яких можна судити про ефективність продукту.
- створювати власні інструменти для проведення експериментів, використовуючи Python.
- вибирати групи користувачів і тривалість тесту.
- вибирати кращий варіант продукту на основі результатів a/b-тесту.
- контролювати процес A/B-тестування.
- самостійно проводити А/В-тестування.
- оцінювати статистичну значимість проведеного експерименту.
- аналізувати результати тестування за допомогою Python.
https://privatelink.de/?https://skillbox.ru/course/ab-testing/