опис курсу:
Щоб стати кваліфікованим фахівцем в області Data Science, потрібно дуже добре знати закони математики. Це дуже сильно допоможе при вирішенні нетипових завдань і розробці нових проектів. Цей курс допоможе студентам вивчити та закріпити матеріал з математики та статистики для Data Science.
чому варто пройти саме цей курс?
- просте і дохідливе пояснення, яке допоможе освоїти початкові знання будь-якому новачкові;
- велика кількість практики. Застосування отриманих знань на реальних завданнях;
- вивчення основних закономірностей в нейронних мережах і машинному навчанні;
Модуль 1. Лінійна алгебра.
- Робота з матрицями та векторами;
- рішення задач оптимізації та візуалізації;
- основи лінійної регресії;
- поняття градієнта і градієнтного спуску;
- похідні та екстремуми функцій;
- рішення задачок на пошук виграшної стратегії;
- закріплення матеріалу;
- комбінаторика;
- Теорема Байєса;
- рішення задач і закріплення матеріалу;
- аналіз часових рядів;
- Прогноз бюджету, закріплення матеріалу;
- вивчення матеріалу;
- виконання практики, що складається з 3 частин;
- закріплення отриманих навичок на спеціальному завданні;
https://privatelink.de/?https://skillfactory.ru/math-stat-for-ds/