Цей курс для вас, якщо ви хочете:
- освоїти з нуля базові знання з аналітики даних
- поглибити та закріпити свої знання та навички в аналітиці
- відкрити для себе нові можливості в нових сферах роботи
- підвищити рівень своєї зарплати
- прокачати свої компетенції та вміння
- спростити для себе виконання поточних завдань
- підвищити свою цінність на ринку праці
- стати затребуваним фахівцем, якому не страшна конкуренція
- легко просуватися по кар'єрних сходах
- заощадити собі час на навчання
- уникнути помилок при роботі і виконанні завдань
- інтегрований аналіз внутрішньої і зовнішньої інформації: аналіз продажів за категоріями, брендам, продуктам, каналам збуту, регіонам, оцінка динаміки і тенденцій продажів
- аналіз інформації на базі даних зовнішніх агентств
- комплексний аналіз комерційних показників компанії і конкурентів на основі аналізу промо активностей і стратегій, цінової політики, роздробу, даних з продажу та інших досліджень
- методи розрахунку ключових бізнес-метрик
- дізнаєтеся основні метрики аналітики, заговорите "аналітичною мовою", а також освоїте автоматизацію звітності
- ви оволодієте знаннями з управління асортиментом і аналітиці досліджень — областю роботи аналітиків-експертів, фахівців рівня менеджерів.
- ви навчитеся ефектно і якісно представляти аналітичні матеріали, формувати гіпотези і розробляти бізнес-рекомендації. Ваші цифри придбають значимість для бізнесу
- ви зможете прогнозувати попит різними аналітичними моделями і навчитеся проводити аналіз промоакцій і управляти ними
Модуль 1. Базова аналітика
1.1 Вступна частина з аналітики
З чого почати майбутньому аналітику
Hard і Soft Skills
Ключові бізнес-метрики та їх розрахунки
Можливі джерела даних
Інструменти вилучення даних
Основні підходи до аналізу даних
1.2 Інструменти для роботи з даними
Excel як один з основних інструментів Аналітика
Power Query
Power Pivot
1.3 формування звітності
Базові принципи та правила формування звітності
Написання аналітичних записок
Вироблення бізнес-рекомендацій на базі існуючої звітності
Бонус: оцінка діяльності відділу продажів
1.4 Аналіз даних
Робота з великими масивами даних: обробка, агрегація
Аналіз якості даних
Знаходження основних факторів, що впливають на продажі
Формування і перевірка гіпотез
Крос-категорійний аналіз Top-Down/Bottom-Up
Аналіз активної клієнтської бази
1.5 Візуалізація даних
Побудова графіків і діаграм
Підготовка презентацій в Power Point
Золоті правила презентацій
Модуль 2. Просунута аналітика
2.1 управління асортиментом
ABC-аналіз
Матриця BCG
Ранжування за бізнес-критеріями
Кореляційний аналіз
2.2 Аналіз ринку
Види досліджень та їх методологія
Аналіз ринкових тенденцій
Основні гравці: аналіз конкурентної активності та їх впливу на ринок
2.3 Аналіз поведінки споживачів
Види досліджень та їх методологія
Споживчі метрики і тести
2.4 прогнозування попиту
Методи прогнозування
Побудова прогнозних моделей
Аналіз факторів, що впливають на попит
Точність прогнозування
Розрахунок і постановка цілей за обсягом продажів
Регресійний аналіз
2.5 Промо аналіз
1. Основи промо-аналізу
Промо-метрики
Визначення еластичності
Канібалізація
2. Управління промо
Знаходження порогових і оптимальних значень ціни
Розрахунок інкрементального обсягу
Прогнозування обсягу продажів в період проведення промо
3. Пост-промо аналіз
Визначення факторів, що впливають на результат
Розробка рекомендацій
1.1 Вступна частина з аналітики
З чого почати майбутньому аналітику
Hard і Soft Skills
Ключові бізнес-метрики та їх розрахунки
Можливі джерела даних
Інструменти вилучення даних
Основні підходи до аналізу даних
1.2 Інструменти для роботи з даними
Excel як один з основних інструментів Аналітика
Power Query
Power Pivot
1.3 формування звітності
Базові принципи та правила формування звітності
Написання аналітичних записок
Вироблення бізнес-рекомендацій на базі існуючої звітності
Бонус: оцінка діяльності відділу продажів
1.4 Аналіз даних
Робота з великими масивами даних: обробка, агрегація
Аналіз якості даних
Знаходження основних факторів, що впливають на продажі
Формування і перевірка гіпотез
Крос-категорійний аналіз Top-Down/Bottom-Up
Аналіз активної клієнтської бази
1.5 Візуалізація даних
Побудова графіків і діаграм
Підготовка презентацій в Power Point
Золоті правила презентацій
Модуль 2. Просунута аналітика
2.1 управління асортиментом
ABC-аналіз
Матриця BCG
Ранжування за бізнес-критеріями
Кореляційний аналіз
2.2 Аналіз ринку
Види досліджень та їх методологія
Аналіз ринкових тенденцій
Основні гравці: аналіз конкурентної активності та їх впливу на ринок
2.3 Аналіз поведінки споживачів
Види досліджень та їх методологія
Споживчі метрики і тести
2.4 прогнозування попиту
Методи прогнозування
Побудова прогнозних моделей
Аналіз факторів, що впливають на попит
Точність прогнозування
Розрахунок і постановка цілей за обсягом продажів
Регресійний аналіз
2.5 Промо аналіз
1. Основи промо-аналізу
Промо-метрики
Визначення еластичності
Канібалізація
2. Управління промо
Знаходження порогових і оптимальних значень ціни
Розрахунок інкрементального обсягу
Прогнозування обсягу продажів в період проведення промо
3. Пост-промо аналіз
Визначення факторів, що впливають на результат
Розробка рекомендацій
https://privatelink.de/?https://www.skillstune.ru/analitika