[Специалист] 20768A Построение моделей данных в SQL Server 2016
Курс 20768A Построение моделей данных
в SQL Server 2016
SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.
Цель курса - изучить различные подходы к анализу данных, накопленных в базах данных и хранилищах, а также научиться представлять результаты анализов в виде удобных отчётов.
Курс предназначен для администраторов и разработчиков баз данных, приложений и хранилищ данных, разработчиков и администраторов аналитических систем.
По окончании курса Вы будете уметь:
Продолжительность курса - 24 ак. ч.
Скрытое содержимое.
Курс 20768A Построение моделей данных
в SQL Server 2016
SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.
Цель курса - изучить различные подходы к анализу данных, накопленных в базах данных и хранилищах, а также научиться представлять результаты анализов в виде удобных отчётов.
Курс предназначен для администраторов и разработчиков баз данных, приложений и хранилищ данных, разработчиков и администраторов аналитических систем.
По окончании курса Вы будете уметь:
- Строить и использовать многомерные базы данных
- Строить и использовать табличные модели
- Анализировать данные в базах данных
Продолжительность курса - 24 ак. ч.
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Элементы аналитического решения
- Платформа для аналитики от Микрософта
- Планирование проекта
- Введение в многомерный анализ
- Источники данных и представления
- Создание куба
- Настройка защиты куба
- Настройка размерностей
- Создание иерархий
- Сортировка и группировка атрибутов
- Меры
- Группы мер
- Основы MDX
- Добавление вычислений в куб
- Построение MDX-запросов
- Индикаторы производительности
- Действия
- Перспективы
- Переводы
- Табличные модели для аналитики
- Создание модели
- Использование табличных моделей в корпоративной среде
- Основы DAX
- Применение DAX в моделях
- Обзор технологий Data Mining
- Создание решения по добыче данных
- Проверка модели
- Использование модели
specialist.ru/course/m20768a