Придбаний Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 3/16

[Gadzhi]

Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 3/16

Специалист по Data Science Плюс
часть 3



Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Продажник: https://practicum.yandex.ru/promo/long-courses/data-scientist

Другие части:
-- -- 3 часть -- -- -- -- --
-- -- -- -- -- -- --

Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
- Сборный проект - 1

Спойлер: Информация

Часть 1.

• Ведение в профессию
• Базовый Python

Часть 2.
- Предобработка данных

Часть 3.

• Исследовательский анализ данных
• Сборный проект - 1

Часть 4.
- Статистический анализ данных

Часть 5.
- Введение в машинное обучение

Часть 6.
- Обучение с учителем

Часть 7.

• Машинное обучение в бизнесе
• Сборный проект - 2

Часть 8.

• Базовый SQL
• Командная строка/Git

Часть 9.

• Мастерская
• Системы обработки больших данных
• Экваториальная активность

Часть 10.
- Линейная алгебра

Часть 11.
- Численные методы

Часть 12.

• Модели и алгоритмы в машинном обучении
• Сборный проект - 3

Часть 13.
- Временные ряды

Часть 14.
- Обработка естественного языка

Часть 15.
- Компьютерное зрение

Часть 16.

• Мастерская
• Сборный проект - 4

* по мере прохождения обучения возможны изменения.

Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning

Спойлер: Информация

Часть 1.

• Ведение в профессию
• Базовый Python

Часть 2.
- Предобработка данных

Часть 3.

• Исследовательский анализ данных
• Сборный проект - 1

Часть 4.
- Статистический анализ данных

Часть 5.
- Введение в машинное обучение

Часть 6.
- Обучение с учителем

Часть 7.

• Машинное обучение в бизнесе
• Сборный проект - 2

Часть 8.

• Базовый SQL
• Командная строка/Git

Часть 9.

• Мастерская
• Системы обработки больших данных
• Экваториальная активность

Часть 10.
- Линейная алгебра

Часть 11.
- Численные методы

Часть 12.

• Модели и алгоритмы в машинном обучении
• Сборный проект - 3

Часть 13.
- Временные ряды

Часть 14.
- Обработка естественного языка

Часть 15.
- Компьютерное зрение

Часть 16.

• Мастерская
• Сборный проект - 4

* по мере прохождения обучения возможны изменения.