Меню
Що нового?
Від:
Фільтри

Придбаний [stepik] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (Александр Миленькин)

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 1287 ГРН
Учасників: 1 з 12
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 111.5 ГРН
8%
Основний список
Резервний список
G

Gadzhi

Модератор
​

Чему вы научитесь
  • Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
  • Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
  • Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.
О курсе

В курсе рассматриваются способы повысить профит от использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для встраивания в бизнес процессы.
Будем двигаться от базовых концепций к более продвинутым техникам, закрепляя всё на практике.
Курс не про архитектуры языковых моделей, их различия, способы обучения, а скорее про использование готовых моделей для реализации своих идей в качестве пользователя. Поэтому курс практичный и подойдет для начинающих.
Основной язык программирования Python
Преподаватели курса стали лауреатами премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года".

Для кого этот курс
Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.

Начальные требования

Знание Python на базовом уровне
Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab
Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT

Как проходит обучение

  • Выдаем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, что с ними делать
  • Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания "баз знаний" для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса.
  • Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы ChatGPT и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах.
  • Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей.
Программа курса
Вступление
  1. Как правильно входить в курс
  2. Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
  3. API ключ курса или от OpenAI?
Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!
  1. Введение в Prompt Engineering
  2. ‍ Дизайн промптов в LangChain
LangChain или причем тут попугаи?
  1. Память в LangChain
  2. Chains - собери свою цепь
  3. ️‍♂ Агенты intro
LLM и ваши данные | + =
  1. LangChain с вашими данными
Дообучение на своих данных | + =
  1. Open Source модели на замену; LLaMa, Vicuna и русские LLM
  2. А не сделать ли тебе свой проект уже сейчас?!
  3. fine-tuning языковых моделей на своих данных
  4. ‍‍‍♂ Собери свою банду агентов и завали боса
  5. Примеры кода и формат данных
Prompt Engineering - был basic, стал advansic
  1. первый урок
Разбор реального проекта
  1. ChatGPT и примеры использования:
  2. Чат-бот заказчик и база знаний выдач
LLM, возможности и стартапы
  1. Сколько миллионов можно поднять на своем ChatGPT
Финиш курса
  1. Что дальше?!
https://privatelink.de/?https://stepik.org/course/178846/promo
 
Увійдіть або зареєструйтеся для відповіді.
Угорі