Це курс про NumPy-однієї з найпопулярніших python бібліотек на сьогодні. Курс для тих, хто хоче легко і швидко вирішувати завдання, думати про отримані результати, а не про те, як написати програму. Вас чекає багато практики, буде корисно, приєднуйтесь
про курс
Привіт! Мене звуть Анастасія, я наставник python і автор телеграм-каналу python на сніданок. У цьому курсі я структурувала базові теми по numpy-масивів, які ми розбираємо на уроках з Моїми учнями
що в курсі
Я постаралася дати докладні відповіді на наступні питання:
Після успішного вирішення завдання і проходження тестів можна розмістити код в спеціальній вкладці з позначкою "перевірка", тоді я дам вам зворотний зв'язок. Якщо фідбека не було, але з'явився лайк, то все відмінно і мені нічого додати
результати навчання
Вам стане простіше працювати з даними. Адже на NumPy-масивах побудовані практично всі бібліотеки з цієї області: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Можливо, ви з ними вже зустрічалися. Робота з кожною з них означає, що Ви вже знайомі з numpy і їх набагато легше вивчати, якщо це так
Протягом одного-двох днів в коментарях відповідаю на всі питання (іноді через велику кількість запитів або в свята мені потрібно більше часу).
Разом постараємося, щоб ви витягли максимум знань з цього курсу
Для кого цей курс
- тих, хто вже трохи знайомий з python ( умови, цикли, списки) - хто, можливо, стикався з NumPy - хто хоче більше дізнатися про можливості NumPy або розкласти знання по поличках-швидко розуміти, як вирішити задачу засобами NumPy
початкові вимоги
Я розраховую, що цей курс ви починаєте вивчати після знайомства з базовим темами python: Умовами, циклами і списками
про курс
Привіт! Мене звуть Анастасія, я наставник python і автор телеграм-каналу python на сніданок. У цьому курсі я структурувала базові теми по numpy-масивів, які ми розбираємо на уроках з Моїми учнями
що в курсі
Я постаралася дати докладні відповіді на наступні питання:
- Що таке масив?
- що з масивами можна робити і чого не можна?
- які завдання NumPy вміє вирішувати за нас?
Після успішного вирішення завдання і проходження тестів можна розмістити код в спеціальній вкладці з позначкою "перевірка", тоді я дам вам зворотний зв'язок. Якщо фідбека не було, але з'явився лайк, то все відмінно і мені нічого додати
результати навчання
Вам стане простіше працювати з даними. Адже на NumPy-масивах побудовані практично всі бібліотеки з цієї області: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Можливо, ви з ними вже зустрічалися. Робота з кожною з них означає, що Ви вже знайомі з numpy і їх набагато легше вивчати, якщо це так
Протягом одного-двох днів в коментарях відповідаю на всі питання (іноді через велику кількість запитів або в свята мені потрібно більше часу).
Разом постараємося, щоб ви витягли максимум знань з цього курсу
Для кого цей курс
- тих, хто вже трохи знайомий з python ( умови, цикли, списки) - хто, можливо, стикався з NumPy - хто хоче більше дізнатися про можливості NumPy або розкласти знання по поличках-швидко розуміти, як вирішити задачу засобами NumPy
початкові вимоги
Я розраховую, що цей курс ви починаєте вивчати після знайомства з базовим темами python: Умовами, циклами і списками
https://privatelink.de/?https://stepik.org/course/113585/promo