Набір учасників [TeachMeSkills] Python розробник 2021 (Олександр Сидоров)

[Gadzhi]

Переглянути вкладення 24650

Прихований контент для користувачів Alister, Arzy, Аигога, Homer vintra, Ауріка, Дайнерис, Двалин, Коловрат, Эврус.
Натисніть, щоб розкрити...

Навчимо з нуля розробці web-додатків на Python за 4 місяці.

ким ти станеш
Мова програмування Python-одна з найкращих для навчання з нуля. Простий синтаксис і висока швидкість розробки – все, що потрібно для розробки широкого спектру web-додатків.

Курс Python з нуля в школі TeachMeSkills-можливість вивчити екосистему Python, навчитися розробляти додатки на фреймворку Django, працювати з базами даних і серверами.

1. Вивчиш екосистеми Python і фундаментальні принципи програмування.
2. Розробиш web-додаток на Django.
3. Навчишся працювати з файлами і базами даних.
4. Розберешся в процедурному і об'єктно-орієнтованому програмуванні.
5. Будеш знати концепції тестування і роботи з Docker.
6. Станеш затребуваним Python розробником.

1. Введення в алгоритмізацію та екосистему Python

• Алгоритмізація, Python
• інструменти розробки
• Virtualenv
• Консоль, python, pip
• Створення оточення, мета, використання, видалення
• PEP 8, PEP 20

2. Репозиторії

• Git
• Git Flow
• Робота з командами git
• Github

3. Основи Python (Частина 1)

• змінні
• типи даних
• оператори
• перетворення типів
• функції вводу та виводу
• представлення змінних у пам'яті
• Коментарі

Спойлер: "інформація"

4. Основи Python (Частина 2)

• форми операторів присвоювання
• форматування рядків
• оператори порівняння
• оператори розгалуження
• вкладені умови
• цикли, види циклів

5. Вбудовані функції та модулі

• функції для обробки та аналізу даних
• використання модулів
• Робота з датою і часом
• Random

6. Функціональне програмування (Частина 1)

• функції та аргументи
• область видимості
• анотації
• Генератори списків

7. Функціональне програмування (Частина 2)

• документування коду
• Lambda функції
• функції вищого порядку
• декоратори

8. Робота з текстом, серіалізація та файлова система

• кодування
• Робота з файлами
• Робота з зовнішніми даними: JSON, CSV, Excel

9. ООП (Частина 1)

• класи
• інкапсуляція, успадкування та поліморфізм
• перевантаження операторів
• MRO

10. ООП (Частина 2)

• статичні методи, методи класу, property
• Метаклассы
• класи даних

11. Ітератори та генератори, деббагер

• ітератори, генератори
• створення скриптів
• Використання деббагера
• взаємодія з файловою системою
• регулярні вирази

12. Бази даних і SQL

• бази даних
• SQLite
• SQL запити
• ORM

13. PostgreSQL і SQLAlchemy

• складні запити
• PostgreSQL
• SQLAlchemy
• функції та тригери
• ORM

14. Тестування

• тестування без використання бібліотек
• тестування за допомогою pytest
• тестування за допомогою unittest

15. Обробка даних і мережеві додатки

• numpy, scipy і pandas
• протоколи
• requests

16. Введення в Django, Flask

• патерни проектування, MTV
• огляд Flask
• Django
• панель адміністратора
• Роутинг

17. Django-подання

• Manage команди
• подання
• обробка запитів
• STATIC і MEDIA файли

18. Django-шаблони

• шаблони
• Теги та фільтри
• завантаження файлів

19. Клієнтська сторона веб-програми

• огляд основних технологій, що використовуються на клієнтській стороні веб-додатків (HTML, CSS, JS)
• введення в HTML. Основні компоненти HTML-документа
• огляд ключових HTML-тегів і приклади їх використання
• введення в CSS. Структура CSS-правил, використання селекторів CSS та їх взаємодія з елементами HTML сторінки
• огляд основних властивостей CSS

20. Django-моделі

• Django ORM
• моделі
• QuerySet
• міграції

21. Django-форми

• форми
• валідація
• форми в уявленнях-класах

22. Django REST

• Django REST
• Сериализаторы
• обробка запитів

23. Розподілені обчислення

• Потоки та їх Синхронізація
• GIL
• процеси та їх Синхронізація
• асинхронне програмування
• Фреймворк Scrapy

24. Docker + Підготовка до дипломного проекту

• Docker контейнери
• вибір дипломного проекту

25. Хакатон

26. Тренінг "Працевлаштування в IT"

• складання резюме (теорія + практика)
• складання профілю на LinkedIn (теорія + практика)
  
• проходження інтерв'ю
  
• Soft skills, які важливі в рамках інтерв'ю
  
• проведення пробного інтерв'ю

https://privatelink.de/?https://teachmeskills.by/kursy-programmirovaniya/obuchenie-python-online