Чого ви навчитеся
- поєднувати бізнес - і проф - інтуїцію з аналізом даних, будувати гіпотези і перевіряти їх
- збирати, структурувати та обробляти дані
- сучасні методи статистичного аналізу на практиці та реальних даних
- легко знаходити і бачити приховані закономірності в даних
- аналізувати великі обсяги (масиви даних)
- робити імовірнісні прогнози та будувати прогнозні моделі
- добувати з цифр знання та інформацію для прийняття рішень
- основні бізнес-функції Excel для більшості бізнес-завдань
- сучасний простий офіційний безкоштовний статистичний пакет аналізу даних (аналог комерційного SPSS - вважайте що паралельно освоїли SPSS)
Вимоги
- базові навички роботи в Excel (логіка і інтерфейси програми, вміння читати формули і вловлювати те, що відбувається на екрані)
- пристрасне бажання розібратися в статистиці і можливостях її застосування, зокрема в соціально-економічних науках (маркетинг, HR, менеджмент, політтехнології, Культурологія, Соціологія, Психологія, Економіка і т.д.).
- опис
- Курс дуже поступово від простого до складного занурює професіоналів з не-технічних наук (менеджмент, бізнес, гуманітарії, лінгвісти, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи, криміналісти і т. д.) в захоплюючий цифровий світ статистики і ймовірностей – і допоможе легко в ньому орієнтуватися, користуватися і не боятися
- Курс також підійде для професіоналів інженерно-технічних спеціальностей, які не вивчали аналіз даних, але хочуть в ньому розібратися - без незрозумілих формул і громіздких розрахунків
- в основі курсу найсучасніші матеріали, які читалися на МВА програмах і використовувалися в різних проектах (маркетингові та соціологічні дослідження, дослідження персоналу, опитування думок, розробка психодіагностичного інструментарію і тестів, аналіз і прогнозування, реорганізації, комплектація штату, оплата праці і т. д.)
- Матеріал курсу достатній для того, щоб новачок (студент або вперше зіткнувся зі статистикою фахівець) зміг зробити свої перші кроки в узагальненні статистичних даних і пошуку прихованих закономірностей, а навчені досвідом професіонали систематизували знання, а також поглянули під іншим кутом на ефективне застосування в управлінських рішеннях навіть таких базових речей як описові статистики (середнє, медіана, квартилі).
- зібрані і дуже доступно розглянуті найбільш популярні методи статистичного аналізу і прогностичної аналітики, універсальні для всіх наук і професій
- 100% корисний матеріал: практична суть без води – винятковий матеріал для повного освоєння теми. Матеріал призначений для широкого кола слухачів, що спеціалізуються на обробці даних як гуманітарних і соціально-економічних (менеджмент, бізнес, маркетинг, Соціологія, Психологія, криміналістика....), так і інженерних і природничих професій (Біологія, медицина, ІТ, Фізика...).
- Автор курсу аналітик-практик; експерт з аналізу даних, що володіє всіма статистичними пакетами (від звичайного Excel до останніх версій SPSS і спеціальної мови програмування R). Творець ряду МВА-програм і тренінгів для вищого і старшого менеджменту корпорацій, в т.ч. з чиєю аналітичною підтримкою захистили свої роботи кілька десятків академіків, докторів і кандидатів наук. У консалтинговій практиці займається діагностикою та аналізом підприємств, проектуванням Бізнес - та операційних моделей
- дуже захоплюючий курс про цифри і даних, що здаються багатьом не-технічним професіоналам такими нудними, прісними і незрозумілими...
- для тих, кому потрібна можливість спробувати" на смак і дотик " уявний таким неймовірно складним і незрозумілим світ цифр і статистичного аналізу
- Курс спроектований для будь-якого, хто хоче навчитися працювати з даними-будь ви спраглий освоїти статистику новачок або професіонал, який бажає систематизувати знання або освіжити пам'ять
- Професіонали та експерти з не-технічних наук (гуманітарії, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи тощо)
- розглянуті в курсі методи аналізу є універсальними і підходять для комп'ютерних наук, промисловості, оцінки якості, прогнозування ризиків, медицини, фізики, хімії, фармакології, біомедицини, біотехнологій, генетики і т. д.
- від керівників організацій або підрозділів, що працюють з великими обсягами даних - і до вчених, викладачів і студентів різних дисциплін
- це прикладний курс для широкої аудиторії різної підготовки-від студентів до професіоналів інженерних та соціально-економічних спеціальностей
- ПРОЛОГ
- різні застереження
- введення в Статистичний аналіз-основні поняття статистики
- формування масиву даних
- НЕ з аналітики, але в допомогу до роботи з масивами. EXCEL ний мідквел
- описові СТАТИСТИКИ
- аналітична СТАТИСТИКА: про що це?
- аналітична СТАТИСТИКА: порівняння відмінностей груп (вибірок)
- аналітична СТАТИСТИКА: приховані ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКИ між змінними
- аналітична СТАТИСТИКА: класифікації ОБ'ЄКТІВ/випадків
- огляд: MACHINE LEARNING, BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Весь курс в одному слайді
- опис
- Курс дуже поступово від простого до складного занурює професіоналів з не-технічних наук (менеджмент, бізнес, гуманітарії, лінгвісти, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи, криміналісти і т. д.) в захоплюючий цифровий світ статистики і ймовірностей – і допоможе легко в ньому орієнтуватися, користуватися і не боятися
- Курс також підійде для професіоналів інженерно-технічних спеціальностей, які не вивчали аналіз даних, але хочуть в ньому розібратися - без незрозумілих формул і громіздких розрахунків
- в основі курсу найсучасніші матеріали, які читалися на МВА програмах і використовувалися в різних проектах (маркетингові та соціологічні дослідження, дослідження персоналу, опитування думок, розробка психодіагностичного інструментарію і тестів, аналіз і прогнозування, реорганізації, комплектація штату, оплата праці і т. д.)
- Матеріал курсу достатній для того, щоб новачок (студент або вперше зіткнувся зі статистикою фахівець) зміг зробити свої перші кроки в узагальненні статистичних даних і пошуку прихованих закономірностей, а навчені досвідом професіонали систематизували знання, а також поглянули під іншим кутом на ефективне застосування в управлінських рішеннях навіть таких базових речей як описові статистики (середнє, медіана, квартилі).
- зібрані і дуже доступно розглянуті найбільш популярні методи статистичного аналізу і прогностичної аналітики, універсальні для всіх наук і професій
- 100% корисний матеріал: практична суть без води – винятковий матеріал для повного освоєння теми. Матеріал призначений для широкого кола слухачів, що спеціалізуються на обробці даних як гуманітарних і соціально-економічних (менеджмент, бізнес, маркетинг, Соціологія, Психологія, криміналістика....), так і інженерних і природничих професій (Біологія, медицина, ІТ, Фізика...).
- Автор курсу аналітик-практик; експерт з аналізу даних, що володіє всіма статистичними пакетами (від звичайного Excel до останніх версій SPSS і спеціальної мови програмування R). Творець ряду МВА-програм і тренінгів для вищого і старшого менеджменту корпорацій, в т.ч. з чиєю аналітичною підтримкою захистили свої роботи кілька десятків академіків, докторів і кандидатів наук. У консалтинговій практиці займається діагностикою та аналізом підприємств, проектуванням Бізнес - та операційних моделей
- дуже захоплюючий курс про цифри і даних, що здаються багатьом не-технічним професіоналам такими нудними, прісними і незрозумілими...
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/analytics-and-data-science/