вимоги
- не вимагає ніяких попередніх знань
Всім привіт! Мене звуть Гліб Михайлов, я аналітик і дата саєнтист з 10-ти річним стажем. У цьому майстер-класі я показую свої найкращі напрацювання за 10 років роботи з даними та 3 роки викладання. Щоб почати аналізувати дані тобі знадобиться тільки комп'ютер з Інтернетом - ми будемо працювати в Google Colab (це безкоштовний хмарний сервіс Google для аналізу даних).
Дізнайся як передобробляти дані, будувати Зведені таблиці, Шукати зв'язки в даних. Дізнайся коли використовувати графіки і коли немає, і як правильно оформляти свою роботу. Коли можна і коли не можна застосувати кореляцію? У чому відмінність категоріальних змінних від безперервних?
Майстер-клас буде корисний і абсолютним новачкам в аналізі даних, і початківцям професіоналам, і навіть людям з досвідом. Якщо ти вже вмієш аналізувати дані на Python, то тобі буде дуже корисно подивитися цей майстер-клас, щоб зміцнити свої знання, а так само виправити можливі помилки.
Майстер-клас складається виключно з практичних прикладів-я буду з нуля кодити все в кожному відео, і ти зможеш повторити те ж саме. А так же ти зможеш завантажити всі приклади і весь код і використовувати в своїй роботі.
Прийоми аналізу даних я буду розбирати на датасете German Credit Data -- це відкриті дані про позичальників німецького банку. Ми визначимо взаємозв'язки в даних і зрозуміємо чому позичальники не повертають кредити.
Навчися аналізувати дані на python, як професіонал прямо зараз!
Для кого цей курс:
- всі хто цікавиться аналізом даних
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/gleb-data-analysis-mc/