чому ви навчитеся
- розуміння сутності систем, заснованих на знаннях
- знання різноманітність систем, заснованих на знаннях
- розуміння завдань, для яких можна використовувати системи, засновані на знаннях
- вміння спроектувати загальну архітектуру системи, заснованої на знаннях
Системи, засновані на знаннях — це комп'ютерні програми, спроектовані таким чином, щоб відтворювати роботу експертів в заданих областях знання.
Термін "системи, засновані на знаннях" з'явився в 1976 році одночасно з першими системами, що акумулюють досвід і знання експертів і до сих пір вони використовуються для виконання спеціальних, важко формалізованих завдань, вирішення яких можливо при обліку досвіду кваліфікованих фахівців, які є експертами.
Мета курсу" системи, засновані на знаннях " — вивчення теоретичних основ штучного інтелекту і проектування систем, заснованих на знаннях, областей використання інтелектуальних систем, їх можливостей і обмежень.
На курсі ми розглянемо основні підходи, пов'язані з формалізацією і поданням знань, їх витяганням, і використання в моделях виведення для створення прикладних інтелектуальних систем. Основними розглянутими темами курсу є:
- Що таке штучний інтелект?
- напрямки ІІ
- підстава логічного підходу до ІІ
- види логік
- важливі логічні операції
- логічний висновок
- загальна архітектура експертних систем
- Що таке База знань
- Хорнівські вирази
- Що таке продукція
- інженерія знань
- набуття знань
- Поле знань
- Робоча пам'ять
- універсальна машина виведення
- інтерфейс кінцевого користувача ЕС
- Система підтримки прийняття рішень для МСЧ на нечіткій логіці
- правило резолюцій
- автоматичне доведення теорем
- системи підтримки прийняття рішень
- динамічні інтелектуальні системи
- мова програмування ПРОЛОГ
- Коннекціонізм і символьний підхід
- семантичні мережі
- методи виведення на семантичних мережах
- фрейми як метод представлення знань
- сценарії та процедурні знання
- Максимально універсальний метод представлення знань
- огляд СОЗ
- питання-відповідні системи
- Завдання ЕС
- онтології
- онтологія вищого рівня
- методологія RDF
- семантична павутина
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/drv_knowledge/