Візуалізація даних у Python: області," свічки", картограми
Matplotlib, seaborn, plotly і geopandas
мова: Російська
Автор: центр digital-професій ITtensive
лекцій: 12
Тривалість:2 години
чого ви навчитеся
- використовувати matplotlib для побудови простих графіків
- візуалізувати різні набори даних на одній області
- порівняти розподіли та використовувати "ящик з вусами"
- Шукати кореляції та графічно відображати їх
- працювати з хронологічними даними та"японськими свічками"
- будувати картограми з гео-даних і декількох джерел
Вивчимо анатомія matplotlib і типи візуалізації різних даних: лінії, області, стовпці, кругові діаграми.
Навчимося візуалізувати залежності між даними і лінійну регресію за допомогою seaborn: шухлядкові і парні діаграми, діаграми розподілу.
Вивчимо візуалізацію тимчасових (хронологічних) даних: ряди, ковзаючі середні, відхилення і "японські свічки".
На завершення розберемо роботу з гео-даними і побудова фонових картограм по декількох наборах даних, використовуючи geopandas.
Для кого цей курс:
- початківці розробники Python з інтересом до аналізу даних та автоматизації
- науковці, які працюють з аналізом даних
- біржові трейдери, яким потрібна візуалізація графіків
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/ittensive-python-visualization/