Защита систем GenAI с помощью лучших практик [Udemy] [Taimur Idjal]
Securing GenAI Systems With Best Practice Frameworks [Udemy] [Taimur Idjal] [eng-rus]
Язык: английский + русский машинный перевод GPT + русские аудиодорожки машинный перевод AI + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (русская аудиодорожка + видеофайл)
*аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов
*premium AI russian female voice
Узнайте, как обеспечить безопасность приложений GenAI с помощью лучших практических схем и тематических исследований.
Последнее обновление 01.2025
Уровень: Эксперт
Чему вы научитесь
6 разделов • 20 лекций • Общая продолжительность 2 ч 42 мин
Базовые знания GenAI
Базовые знания в области кибербезопасности
Желание учиться!
Описание
Генеративный ИИ производит революцию в отраслях благодаря своей способности имитировать креативность и трансформировать генерацию контента. Поскольку такие мощные инструменты, как ChatGPT и Bard, становятся неотъемлемой частью различных приложений, защита этих систем никогда не была столь важной. Курс «Защита систем GenAI с использованием передовых практик» предоставляет всеобъемлющее руководство по пониманию, оценке и внедрению надежных мер безопасности для систем генеративного ИИ.
В этом курсе рассматриваются ключевые фреймворки и методологии, включая Google SAIF и AWS Generative AI Scoping Matrix, позволяющие эффективно защищать приложения GenAI.
Чему вы научитесь
Цена: 3525р.
Securing GenAI Systems With Best Practice Frameworks [Udemy] [Taimur Idjal] [eng-rus]
Язык: английский + русский машинный перевод GPT + русские аудиодорожки машинный перевод AI + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (русская аудиодорожка + видеофайл)
*аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов
*premium AI russian female voice
Узнайте, как обеспечить безопасность приложений GenAI с помощью лучших практических схем и тематических исследований.
Последнее обновление 01.2025
Уровень: Эксперт
Чему вы научитесь
- Генеративная безопасность ИИ
- Фреймворки безопасности GenAI
- Фреймворк MITRE ATLAS
- Матрица области безопасности AWS Generative AI
- Google САИФ
- Топ-10 OWASP для LLM
6 разделов • 20 лекций • Общая продолжительность 2 ч 42 мин
- Введение
- Варианты использования генеративного ИИ
- Генеративная безопасность ИИ
- Генеративные фреймворки безопасности ИИ
- Генераторные инструменты безопасности ИИ
- Путь вперед
Базовые знания GenAI
Базовые знания в области кибербезопасности
Желание учиться!
Описание
Генеративный ИИ производит революцию в отраслях благодаря своей способности имитировать креативность и трансформировать генерацию контента. Поскольку такие мощные инструменты, как ChatGPT и Bard, становятся неотъемлемой частью различных приложений, защита этих систем никогда не была столь важной. Курс «Защита систем GenAI с использованием передовых практик» предоставляет всеобъемлющее руководство по пониманию, оценке и внедрению надежных мер безопасности для систем генеративного ИИ.
В этом курсе рассматриваются ключевые фреймворки и методологии, включая Google SAIF и AWS Generative AI Scoping Matrix, позволяющие эффективно защищать приложения GenAI.
Чему вы научитесь
- Основные принципы и передовой опыт обеспечения безопасности систем GenAI.
- Анализ распространенных ошибок в обеспечении безопасности генеративного ИИ и стратегии их избежания.
- Глубокое погружение в фреймворки безопасности, такие как Google SAIF и AWS Generative AI Scoping Matrix.
- Реализация мер безопасности, адаптированных для приложений GenAI.
- Что такое генеративный ИИ и почему безопасность важна?
- Понимание рисков, таких как уязвимости моделей и этические проблемы.
- Реальные примеры рисков, влияющих на отрасли.
- Обзор матрицы областей применения Google SAIF и AWS Generative AI.
- Внедрение мер безопасности в соответствии с рекомендациями поставщиков облачных услуг.
- Проблемы обеспечения безопасности приложений генеративного ИИ.
- Практические стратегии преодоления распространенных проблем.
- Этот курс предназначен для профессионалов, стремящихся обеспечить безопасность систем генеративного ИИ, в том числе:
- Инженеры ИИ
- Специалисты по кибербезопасности
- Архитекторы облаков
- ИТ и менеджеры по рискам
- Энтузиасты, стремящиеся исследовать пересечение ИИ и кибербезопасности
Learn How To Secure Your GenAI Applications with best practise frameworks and case studies
Generative AI Security
GenAI Security Frameworks
MITRE ATLAS Framework
AWS Generative AI Security Scoping Matrix
Google SAIF
OWASP Top 10 For LLM
Материалы курса
6 разделов • 20 лекций • Общая продолжительность 2 ч 42 мин
Introduction
Generative AI Use Cases
Generative AI Security
Generative AI Security Frameworks
Generative AI Security Tools
The Way Forward
Описание
Generative AI is revolutionizing industries with its ability to simulate creativity and transform content generation. As powerful tools like ChatGPT and Bard become integral to various applications, securing these systems has never been more critical. The "Securing GenAI Systems with Best Practice Frameworks" course provides a comprehensive guide to understanding, assessing, and implementing robust security measures for Generative AI systems.
This course explores key frameworks and methodologies, including Google SAIF and AWS Generative AI Scoping Matrix, empowering you to secure GenAI applications effectively.
What You Will Learn
Fundamental principles and best practices for securing GenAI systems.
Insights into common pitfalls in Generative AI security and strategies to avoid them.
A deep dive into security frameworks like Google SAIF and AWS Generative AI Scoping Matrix.
Implementation of security controls tailored for GenAI applications.
Course Outline
What is Generative AI, and why does security matter?
Understanding risks like model vulnerabilities and ethical concerns.
Real-life examples of risks affecting industries.
Overview of Google SAIF and AWS Generative AI Scoping Matrix.
Implementing security controls aligned with cloud vendor guidelines.
Challenges in securing Generative AI applications.
Practical strategies to overcome common issues.
Who Should Take This Course
This course is designed for professionals seeking to secure Generative AI systems, including:
AI Engineers
Cybersecurity Specialists
Cloud Architects
IT and Risk Managers
Enthusiasts aiming to explore the intersection of AI and cybersecurity
Prerequisites
A basic understanding of AI and cybersecurity concepts is recommended but not mandatory.
Instructor
Taimur Ijlal, a multi-award-winning cybersecurity leader with over 20 years of experience, brings unparalleled expertise to this course. Recognized as a thought leader in AI and cloud security, Taimur’s work has been featured in leading publications, and his books have ranked as #1 new releases on Amazon. With thousands of students worldwide, his courses are designed to empower professionals with practical knowledge and skills.
Join this course to gain the confidence and tools to secure GenAI systems effectively!
Generative AI Security
GenAI Security Frameworks
MITRE ATLAS Framework
AWS Generative AI Security Scoping Matrix
Google SAIF
OWASP Top 10 For LLM
Материалы курса
6 разделов • 20 лекций • Общая продолжительность 2 ч 42 мин
Introduction
Generative AI Use Cases
Generative AI Security
Generative AI Security Frameworks
Generative AI Security Tools
The Way Forward
Описание
Generative AI is revolutionizing industries with its ability to simulate creativity and transform content generation. As powerful tools like ChatGPT and Bard become integral to various applications, securing these systems has never been more critical. The "Securing GenAI Systems with Best Practice Frameworks" course provides a comprehensive guide to understanding, assessing, and implementing robust security measures for Generative AI systems.
This course explores key frameworks and methodologies, including Google SAIF and AWS Generative AI Scoping Matrix, empowering you to secure GenAI applications effectively.
What You Will Learn
Fundamental principles and best practices for securing GenAI systems.
Insights into common pitfalls in Generative AI security and strategies to avoid them.
A deep dive into security frameworks like Google SAIF and AWS Generative AI Scoping Matrix.
Implementation of security controls tailored for GenAI applications.
Course Outline
What is Generative AI, and why does security matter?
Understanding risks like model vulnerabilities and ethical concerns.
Real-life examples of risks affecting industries.
Overview of Google SAIF and AWS Generative AI Scoping Matrix.
Implementing security controls aligned with cloud vendor guidelines.
Challenges in securing Generative AI applications.
Practical strategies to overcome common issues.
Who Should Take This Course
This course is designed for professionals seeking to secure Generative AI systems, including:
AI Engineers
Cybersecurity Specialists
Cloud Architects
IT and Risk Managers
Enthusiasts aiming to explore the intersection of AI and cybersecurity
Prerequisites
A basic understanding of AI and cybersecurity concepts is recommended but not mandatory.
Instructor
Taimur Ijlal, a multi-award-winning cybersecurity leader with over 20 years of experience, brings unparalleled expertise to this course. Recognized as a thought leader in AI and cloud security, Taimur’s work has been featured in leading publications, and his books have ranked as #1 new releases on Amazon. With thousands of students worldwide, his courses are designed to empower professionals with practical knowledge and skills.
Join this course to gain the confidence and tools to secure GenAI systems effectively!
https://www.udemy.com/course/securing-genai-systems-with-best-practice-frameworks